深度学习技术是计算机、人工智能领域的前沿技术，为智慧农业的发展提供了重要的技术支撑，是我国农业现代化、农村数字化和乡村振兴的重要技术方向。本书系统介绍了深度学习的基本概念、历史发展、关键技术及其在智慧农业中的应用，着重总结了编著者在深度学习技术研究及其在智慧农业应用方面的成果，旨在为读者提供全面的知识体系。本书包含七章

本书重点介绍河南省小麦、玉米、甘薯、大豆和水稻等五大作物生产现状，河南省土壤供肥特征和肥料发展中的创新，测土配方施肥的内容和步骤，五大作物的需肥规律，及其测土配方施肥的原则和作物分区测土配方施肥技术模式。码上学测土配方施肥新方法，实现作物的各养分平衡供应，提高农产品质量，实现低碳、节本高效。

本书分章重点叙述了手机的学习功能、购买和销售功能，手机链接遥感卫星，手机遥控无人机，手机遥控农业机械，手机遥控视频监控，手机遥控渔业畜牧业生产，手机指挥智慧粮脑数字农业服务系统，基于省域空间治理数字化平台的手机操作，手机上的物联网等。

本书共分为三篇，分别是基础篇、技术篇和应用篇，内容涵盖了土壤基础知识、土壤养护技术、作物生长原理以及实际应用中的土壤管理案例，力求做到全面、系统、实用。其中，基础篇由土壤的起源、组成、肥力、功能等基础概念入手，详细介绍了土壤的基本性质和重要性。同时，探讨了土壤功能退化、修复方法及健康判断标准，揭示了土壤健康与人体健康的

本书包含五个章节的内容，分别阐述长期秸秆还田对农作物产量、土壤肥力、生态环境的影响，集成适合于不同种植制度的秸秆还田技术规程。

《土壤》为《中国大百科全书》第三版大众版“自然百科”系列中的一册。内容精选自《中国大百科全书》第三版。“自然百科”系列丛书面向大众读者，是向普通大众普及自然界百科知识的科普类通俗读物，含《恒星》《太阳系》《山》《岩石》《矿物》《荒漠》《土壤》《湖》八册。其中《土壤》分册首先对土壤形态进行了细致的描述，接着深入探讨了土壤

本书主要内容涵盖智慧农业概述、信息技术与农业融合的基础、智慧农业的关键技术、智慧农业的实践模式、智慧农业与农村经济发展、智慧农业与农产品质量安全、智慧农业与农业资源环境保护、智慧农业的政策支持与发展战略、智慧农业的挑战与对策。

本书针对当前公路工程水土保持方案编制中存在的诸多问题，例如深度不统一、涉及内容不全面、技术细节不到位等，从公路工程水土保持领域的研究动态和现状入手，针对调查及勘测、项目及项目区概况、项目水土保持评价、水土流失防治责任范围及防治分区、水土流失分析与预测、水土保持措施布设、水土保持监测、水土保持投资及效益分析、水土保持管理

本书根据水土保持工程建设相关法律法规，国家和水利部发布的有关水土保持工程建设技术标准、规程规范，以及水土保持工程施工资料编制，内容涵盖水土保持工程中的土方工程、石方工程、砌石工程、混凝土工程、砂石备料工程、基础处理工程、机械固沙工程、林草工程、梯田工程及谷坊水窖蓄水池工程等，并附有水土保持工程施工机械台时费定额，适用于

农业生物安全，广义的概念包括所有农业相关生物及其产品的安全性问题。而目前成为国际社会焦点的，则主要是指现代生物技术从研究、开发到生产应用全过程中的安全性问题，特别是转基因生物及其产品的研究、试验、生产、加工、经营、应用和进出境等各个环节中形成的外来有害生物，可能对人体健康和生态环境造成潜在风险与危害。本书将全面总结农业