本书共分为5章，主要概括如下：第1章介绍全书的基本概念和符号，包括半群、自由半群、本原字、代数码的运算。第2章介绍自动机基本理论。第1节介绍自动机的定义和表达方式、可识别语言等概念，以及著名的Pumping引理。第2节介绍语言的正则性和可识别性等价。第3节介绍语言的可识别性和有理性等价，进而得到语言的正则性、可识别性和

本书包含了集合论与图论课程需涵盖的概念、理论、方法和应用,主要包括两部分:集合论与图论。集合论部分主要包括集合及其运算、映射及其合成、关系及其运算、无穷集合及其基数;图论主要包括图的一些基本概念、一些特殊的图、树及其性质、割点和桥、连通度和匹配、平面图和图的着色、有向图等。

本书系统地介绍了空程大学团队在过去十多年取得的研究进展，共分为6章，包含激励特性、理论模型和流动调控三大部分。本书力求将理论性和实践性相融合，先通过严谨的数学公式推导得出等离子体合成射流激励器的重频解析模型，再通过综合实验测试诊断验证理论预测、总结出能够指导激励器设计的均一化无量纲规律。

本书共12章，涵盖名词解释、填空题、选择题、简答题、计算题和证明题六种题型，为掌握半导体物理学的基本理论知识奠定坚实的基础。

人类怎样才能创造出具有生命特性的分子？这正是本书作者和他的团队多年来所研究的问题。本书作者是一位诺贝尔化学奖得主，他用朴实易懂的语言带领读者走进奇妙的化学世界，分享了他从对科学充满好奇心的懵懂少年成长为化学领域巨擘的非凡旅程，讲述了其研究团队在合成化学、分子机器和超分子化学领域所取得的革命性成就。本书还探讨了生命起源的

本书主要涉及高等微积分的知识，对于一些经典结果作了现代化的处理，利用微分流形及微分形式，简明而系统地讨论了多元函数的微积分。全书共5章，包括欧几里得空间上的函数、微分、积分、链上的积分、流形上的积分。内容深入浅出，论证严格而易于理解。高等微积分的部分内容，因为其概念和方法比较复杂，所以在初等水平上难以严格处理，本书专门

本书介绍了如何使用Python语言进行物理建模，包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第1版的基础上增加了关于用SymPy进行符号计算的新内容，介绍了用于数据科学和机器学习的pandas和sklearn库、关于Python类和面向对象编程的入门知识、命令行工具，

从Fibonacci数列讲起，从Fibonacci数列中抽象它的特征值特征方程，然后用特征值特征方程的概念解决扩展的Fibonacci数列、某些简单的差分方程和简单的微分方程。整本书沿着特征值特征方程书写，叙述怎样用特征值特征方程来解决实际问题，同时强调数学中不同学科中的内在联系。内容基本不超过中学数学范围。全书分六个

数值计算与解析理论和科学实验并列为现代科学的三大研究手段。计算物理学是利用计算机来求解物理问题或者分析物理实验的一个重要的物理学分支，是物理学和计算数学的重要交叉学科，但有其相对的独立性，在现代物理学的发展中起着举足轻重的作用。现行的计算物理学教材，绝大多数着眼于介绍纯粹的数值分析理论，或者是偏重于一些艰深的前沿问题，

本书是一本模式识别学习的立体教程，通过本书的学习，能够掌握模式识别主要技术模块的算法原理及Python实现，包括贝叶斯决策、概率密度函数的估计、线性判别分析、非线性判别分析、组合分类器、无监督模式识别、特征选择、特征提取、半监督学习以及人工神经网络等。本书配以教学课件、Python仿真程序、微课视频和实验指导书，便于教