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《全局化——从梯度引领到智能启发》围绕化问题的全局解，用12章内容，详细介绍了5大方向的10多个经典算法。这5大方向分别是梯度算法的多次重启、无导数优化、（元）启发式优化、演化优化和群体智能优化。在介绍算法之外，还系统介绍了如何对化算法进行理论和数值评价，并介绍了数值比较可能产生悖论以及如何消除悖论等前沿研究成果。在《

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本书分上、下册,共十二章。上册内容包括函数、极限与连续，导数与微分，中值定理与导数的应用，不定积分、定积分及其应用;下册内容包括空间解析几何、多元函数微分及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数、微分方程和差分方程。本书各章的主要内容都配有精心选取的例题和习题，着重训练读者对定义与概念的理解、对定理与方法的应刚能

全书以计算思维为导向，凝练了计算机科学与技术中相关的基本理论、基本方法和新一代智能计算技术的基本概念及应用。全书内容分为10章，介绍了计算、计算机与计算思维的基础知识，计算基础，计算机系统与云计算，计算机网络与物联网，算法设计基础，Python语言程序设计，数据库与大数据、人工智能基础、人工智能技术、人工智能应用等智能

本书是一部详细介绍非线性振动抑制与能量俘获技术的学术专著，利用非线性结构特有的动力学特征对振动抑制和利用进行研究。本书以崭新的视角探究非线性振动问题，强调理论分析、计算与实验的结合，积极探索和利用非线性提高振动抑制和能量俘获性能。

随着人工智能技术的崛起，在化学研究领域，传统的基于实验和物理模型的方式正在逐渐与基于数据的机器学习范式相融合，加速了化学机制的研究和化学物质的发现。本书对人工智能在化学学科中应用的最新技术发展前沿动态进行较全面的综合性介绍。首先介绍人工智能和机器学习中的一些核心概念以及医药学中使用最广泛的人工智能方法；随后全面深层次地