数据新闻与数据可视化（微课版）_张洋_9787115673862

在新媒体时代，数据新闻已成为信息传播的重要形式。本书共6章，内容涵盖数据新闻与数据可视化概述，新媒体中的网络数据、推荐算法与数据新闻选题，数据新闻叙事，数据获取、预处理与分析，数据可视化设计，以及数据新闻制作与发布。本书旨在帮助读者理解数据新闻的核心价值，掌握新媒体环境下数据新闻的制作与发布技巧。本书不仅详细介绍数据可视化的基础知识，还提供具体的案例分析，展示如何将复杂的数据转化为直观的、易于理解的视觉表达。通过学习本书，读者应该能够提升自己在新媒体时代通过数据讲故事的能力。本书可作为高等院校“数据新闻与数据可视化”“数据新闻”等专业课的教材，也可供数据新闻从业人员学习、参考。

第 1 章数据新闻与数据可视化概述........................................................1 引导案例..................................................2 第一节数据新闻简介.........................2 一、数据新闻的概念、生产流程、特征与类型.............................2 二、数据新闻的发展历程...........10 第二节数据可视化简介...................13 一、数据可视化的概念和意义.......................................13 二、数据可视化的常用图表.......16 三、数据可视化的操作要点.......17 四、数据可视化的发展历程.......18 第三节数据可视化对于数据新闻的作用....................................19 一、新闻事实的客观表达...........19 二、美学设计的有效保证...........19 课后练习................................................19 第 2 章新媒体中的网络数据、推荐算法与数据新闻选题.................21 引导案例................................................22 第一节新媒体中的网络数据及其新闻价值................................22 一、网络数据的定义、特点与应用 .......................................22 二、各类网络数据的新闻价值 .......................................23 第二节新媒体中的推荐算法...........29 一、平台推荐算法的工作原理 .......................................29 二、推荐算法与新闻推送规则 .......................................30 第三节数据新闻的选题原则...........30 一、伦理与法律的遵守 ...............31 二、人文关怀与流量的深度平衡 .......................................31 三、新闻价值与数据驱动的深度平衡 .......................................33 第四节数据新闻的选题策划...........35 一、数据新闻选题策划的前提 .......................................35 二、数据新闻选题策划的重点 .......................................36 三、数据新闻选题策划的步骤.... 37 课后练习 ................................................38 第 3 章数据新闻叙事.................................40 引导案例................................................41 第一节叙事学概述...........................41 一、叙事学中的核心概念...........42 二、叙事学视角下的叙事分析.....43 三、叙事学与新闻的结合...........44 四、新媒体时代数据新闻叙事的转变.......................................45 第二节数据新闻的叙事...................47 一、数据新闻的叙事结构...........47 二、数据新闻的叙事模式...........48 三、数据新闻的叙事逻辑...........51 第三节数据新闻的叙事接受策略........................................52 一、叙事接受的深度沉浸策略.......................................52 二、叙事接受的个性化策略.......53 三、叙事接受的数据可视化策略.......................................53 课后练习................................................54 第 4 章数据获取、预处理与分析......55 引导案例................................................56 第一节数据获取 ...............................56 一、明确数据需求.......................56 二、明确数据分类.......................57 三、数据来源与数据获取...........60 第二节数据预处理...........................73 一、数据预处理的作用...............73 二、数据预处理的原则 ...............73 三、数据预处理的方式 ...............75 第三节数据分析................................77 一、社会科学中常用的数据分析 .......................................77 二、社会科学中常用的文本分析 .......................................83 三、社会科学中常用的社会网络分析 .......................................95 课后练习 ................................................98 第 5 章数据可视化设计..........................100 引导案例 ..............................................101 第一节数据新闻中的数据可视化设计......................................102 一、面向数据新闻受众的数据可视化设计 .........................102 二、解释视觉感知的科学基础 .....................................104 三、数据可视化编码 .................107 第二节数据新闻中常用的数据可视化图表..........................113 一、常用的数据可视化图表类型 .....................................114 二、数据新闻中的交互设计 .....119 第三节数据可视化工具.................126 一、Excel ....................................129 二、MATLAB.............................131 三、Tableau.................................134 四、ECharts ................................137 五、R 语言 .................................138 六、Python..................................141 课后练习..............................................143 第 6 章数据新闻制作与发布...............144 引导案例..............................................145 第一节数据新闻的制作与发布流程......................................145 一、数据新闻内容制作.............145 二、数据新闻页面设计.............147 三、数据新闻封面设计.............148 四、数据新闻对外发布.............149 第二节数据新闻的制作与发布平台......................................150 一、静态工具平台 .....................150 二、网页工具平台 .....................152 第三节数据新闻的互动与评价......................................156 一、数据新闻互动策略 .............156 二、网络传播效果评价 .............159 课后练习 ..............................................161 参考文献...............................................163 附录..........................................................164

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