AI产品设计创作：基于Midjourney的智能设计与应用_张锐,邱棋著_9787301368114

本书系统探讨生成式人工智能（Generative AI）在产品设计中的创新应用，重点分析Midjourney在激发创意与提升效率方面的价值。作为基于文本提示快速生成多样化视觉方案的代表性平台，Midjourney已逐渐成为设计师构思与表达的重要工具。首先，全书梳理了AI设计工具的发展背景，阐释Midjourney在诸多平台中脱颖而出的原因，并结合产品设计的需求，总结其在概念呈现、风格探索与高效迭代中的优势。其次，书中依次介绍核心指令与参数优化方法，展开在家具、交通工具、智能家居、电子产品等领域的实践案例，并延伸至多平台协同工作流的构建。最后，书稿对AIGC驱动下的设计流程创新与伦理挑战进行了前瞻性分析。通过循序渐进的技术讲解与应用示例，读者不仅能快速掌握Midjourney的操作方法，还能建立人工智能赋能下的设计思维与实践能力，为未来的创新探索奠定坚实基础。

目录第1章 AI赋能产品设计：Midjourney的基础认知001 1.1 Midjourney概述：AI如何改变产品设计002 1.1.1 设计工具演进与应用价值002 1.1.2 核心功能与典型应用场景003 1.2 Midjourney入门指南003 1.2.1 账号注册与订阅设置003 1.2.2 界面布局与基本操作009 1.3 本章小结012 1.4 拓展思考与课下作业013 第2章 Midjourney核心指令与参数优化014 2.1 基础指令：控制形态与风格017 2.1.1 生成与变换：/imagine、Variations、Upscale017 2.1.2 组合融合：/blend、多重提示词021 2.1.3 风格化控制：Stylize（\--s）022 2.2 进阶参数：精细控制与定制生成023 2.2.1 图片提示、/describe、Seed值（\--seed）设置023 2.2.2 局部调整：\--no与Remix027 2.2.3 细节与质量控制：\--q、\--hd、\--v032 2.3 高级功能与辅助参数033 2.3.1 长宽比控制：\--ar033 2.3.2 创意扩散：Chaos（\--chaos / \--c）034 2.3.3 缩放视图：Zoom Out和Make Square034 2.3.4 平铺生成：Tile 模式037 2.4 本章小结038 2.5 拓展思考与课下作业039 第3章 Midjourney在产品设计中的进阶应用040 3.1 提示词设计与模板041 3.1.1 构造与语法基础041 3.1.2 关键词与修饰词应用041 3.1.3 影响图像生成效果的关键因素041 3.1.4 各类产品提示词示例042 3.2 AI产品创意构思与策略044 3.2.1 概念开发与灵感拓展044 3.2.2 风格模拟与流派变换044 3.3 Midjourney版本特点与场景适配046 3.3.1 V4、V5、V6对比与适用方向046 3.3.2 Niji版本特点及应用048 3.4 产品设计流程与应用实战049 3.4.1 典型工作流程范例049 3.4.2 图像优化方法050 3.4.3 跨工具协作与实现技巧051 3.5 本章小结052 3.6 拓展思考与课下作业052 第4章 Midjourney在家具设计中的应用054 4.1 家具设计的认知框架与AI适配策略056 4.1.1 核心设计维度与行业范式演进056 4.1.2 Midjourney最新功能与家具设计的适配性057 4.1.3 前置案例解析：新中式餐椅系列设计058 4.1.4 家具设计师在AI工具辅助流程中的定位060 4.2 不同风格与形态的家具生成062 案例1：融合东方与西方元素的复古座椅062 案例2：流线型极简风格沙发064 案例3：法式轻奢贝壳扶手椅065 4.3 概念家具与功能设计066 案例1：未来感智能椅066 案例2：模块化组合猫床068 案例3：可转换多场景儿童学习舱069 4.4 材质、质感与文化创新071 案例1：粗针织物沙发071 案例2：刹那竹椅073 案例3：浮雕鎏金云纹茶几074 4.5 色彩策略与情绪营造076 案例1：糖果色学习桌椅套装076 案例2：活力渐变色青少年休闲座椅077 案例3：自然色系儿童多功能储物柜079 4.6 本章小结081 4.7 拓展思考与课下作业081 第5章 Midjourney在交通工具设计中的应用082 5.1 交通工具设计的核心要素084 5.1.1 交通工具设计的基本理念与视觉特征084 5.1.2 Midjourney最新功能与交通工具设计的适配性087 5.1.3 前置案例解析：未来感电动超级跑车设计087 5.1.4 交通工具设计师在 AI 工具辅助流程中的定位089 5.2 流线型车身与未来造型091 案例1：空气动力学未来概念车091 案例2：仿生鱼鳍式高速列车093 案例3：鲸背型跨洲豪华飞艇094 5.3 仿生与科幻交通工具创作095 案例1：仿生科技风无人驾驶飞行器095 案例2：甲壳类仿生深海探测潜航器097 案例3：翼龙式高速垂直穿梭机099 5.4 风格融合与跨界创新100 案例1：赛博朋克风复古摩托车100 案例2：东方蒸汽朋克风电动三轮车101 案例3：新中式机甲越野车103 5.5 极端环境与特种交通工具设计104 案例1：极地科考两栖雪地车104 案例2：沙漠救援垂直起降飞行器106 案例3：火星表面多地形探测车109 5.6 本章小结110 5.7 拓展思考与课下作业111 第6章 Midjourney在智能家居与小型设备设计中的应用112 6.1 AI驱动的智能家居与小型设备创新设计114 6.1.1 设计驱动与场景化思维114 6.1.2 Midjourney功能应用策略115 6.1.3 前置案例解析：AI驱动的未来儿童关怀机器人宠物犬设计117 6.1.4 智能家居与小型设备设计师在AI辅助流程中的定位119 6.2 智能家居的美学与功能融合121 案例1：多功能智能机器人121 案例2 ：未来主义空气净化器123 6.3 材质细节与交互设计124 案例1：高科技未来智能马桶124 案例2：全景触控智能厨房中岛126 6.4 多功能与个性化设备创新128 案例1：交互式智能宠物监控器128 案例2：智能植物养护机器人131 6.5 极端环境下的智能家居与小型设备设计133 案例1：极地模块化智能生活舱133 案例2：火星栖居智能生物圈控制台134 6.6 本章小结136 6.7 拓展思考与课下作业137 第7章 Midjourney在电子产品与可穿戴设备设计中的应用138 7.1 AI驱动的可穿戴与智能设备设计方法140 7.1.1 可穿戴与智能设备设计的核心要素140 7.1.2 AI在可穿戴设备设计中的价值141 7.1.3 前置案例解析：未来感健康监测智能手环设计141 7.1.4 可穿戴设备设计师在AI工具辅助流程中的定位144 7.2 可穿戴与电子产品创新145 案例1：智能眼镜145 案例2：智能健康监测戒指147 案例3：环形屏幕臂环148 7.3 材质与人体工学设计150 案例1：仿生造型智能按摩仪150 案例2：仿生骨骼支撑智能坐垫152 7.4 残障辅助设备设计154 案例1：智能仿生机械腿154 案例2：智能仿生机械臂156 案例3：全地形智能助行外骨骼157 7.5 跨场景沉浸式可穿戴设备设计158 案例1：多场景自适应XR头戴设备159 案例2：全息交互智能服饰系统160 7.6 本章小结162 7.7 拓展思考与课下作业163 第8章 Midjourney以外的AI设计工具介绍164 8.1 ADC：汽车设计应用165 8.1.1 界面介绍与操作流程166 8.1.2 功能模块解析168 8.2 Hyper3D.ai：辅助3D建模与渲染173 8.2.1 界面介绍与操作流程174 8.2.2 应用案例174 案例1：动画角色原型生成174 案例2：汽车模型生成与3D打印准备176 8.3 ChatGPT 4.0：文本驱动的设计辅助与方案生成176 8.3.1 生成产品背景场景描述177 8.3.2 生成产品设计方案描述（用于效果图或模型）177 8.3.3 生成产品局部修改指令（用于效果图调整）178 案例1：家用便携咖啡机概念设计178 案例2：家用迷你烤箱造型优化179 8.4 本章小结179 8.5 拓展思考与课下作业180 第9章 Midjourney与多平台AI工具协同的专业设计工作流181 9.1 Midjourney+DeepSeek/ChatGPT/豆包：提示词构建与创意策略182 9.2 Midjourney+Hunyuan3D/Tripo AI：从AI图像到3D模型的自动转换183 9.3 Midjourney+即梦AI/可灵AI：视频化与动态传播185 9.4 本章小结185 9.5 拓展思考与课下作业185 第10章 AIGC驱动的产品设计流程创新与伦理挑战185 10.1 从文本生成到多模态设计的范式跃迁 185 10.1.1 AIGC技术发展概述185 10.1.2 AIGC技术在设计领域的具体应用185 10.2 AI赋能设计全流程185 10.2.1 创意生成：AI驱动的灵感生成新范式185 10.2.2 建模与验证：从二维到三维的AI设计与制造协同185 10.2.3 用户体验优化：AI驱动的个性化交互设计185 10.2.4 系统协同：AI构建的全流程设计与制造智能生态185 10.3 伦理争议185 10.3.1 版权归属困境185 10.3.2 设计主体性消解185 10.3.3 数据隐私风险185 10.3.4 算法公平性与社会责任185 10.4 构建人机协同的“双轨制”设计流程185 10.4.1 可解释性与责任追溯的技术治理路径185 10.4.2 人机协作双轨模式的流程重构方案185 10.4.3 数据确权与标准规范的制度保障体系185 10.4.4 伦理教育与跨学科合作的价值引导体系185 10.5 本章小结185 后记185

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