本书系统地介绍了水文干旱时空变化规律及驱动机制的理论方法和应用方面的最新研究成果，对该领域国内外研究现状和进展进行了综述，构建了不同尺度水文干旱指数，提出了水文干旱等级划分方法，系统分析了水文干旱时空变化特征，采用统计方法和机器学习对水文干旱进行预测，通过Copula函数计算了不同的水文干旱频率，揭示了气候变化、土地利用/覆被变化对水文干旱的影响机理，并给出了大量实例说明理论方法的应用。书中介绍的理论方法具有一定的普遍性，可供其他流域、区域干旱变化规律分析或极端水文事件分析预测时参考。
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1995年09月至1999年07月太原理工大学水利水电建筑工程专业获学士学位； 1999年09月至2002年07月太原理工大学水利水电工程专业获硕士学位；
2002年09月至2005年07月西安理工大学水文学及水资源专业获博士学位
2005年07月至今 太原理工大学水文与水资源工程专业 三级教授。
2015年09月至2016年04月 University of Twente 水资源系 访问学者
水文水资源中国水利教育协会理事，太原理工大学学术委员会委员，国际水资源学会中国委员会水资源管理与节约专委会委员，中国水利学会水资源专业委员会委员
目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 干旱的基本概念 1
1.2 干旱的研究意义 3
1.3 水文干旱研究现状 4
1.4 本书主要内容 9
第2章 研究区概况 11
2.1 自然地理条件 11
2.2 水文气象特征 13
2.3 水利工程概况 14
2.4 社会经济概况 14
2.5 水旱灾害 15
2.6 数据资料及分析 15
第3章 水文干旱指数构建及干旱等级划分 33
3.1 分布函数优选 33
3.2 点干旱指数构建 44
3.3 面干旱指数建立 51
3.4 综合干旱指数建立 53
3.5 水文干旱等级划分 63
第4章 水文干旱时空演变及预测 73
4.1 水文干旱时间分布特征 73
4.2 水文干旱空间分布特征 96
4.3 水文干旱等级预测分析 122
4.4 基于CEEMDAN￣LSSVM组合模型的SRI 预测 131
第5章 水文干旱频率分析 148
5.1 基于Copula函数的联合干旱频率理论 148
5.2 基于月径流的水文干旱频率分析 152
5.3 水文干旱频率的多时间尺度分析 160
第6章 气候变化对水文干旱的影响 202
6.1 区域气象要素对水文干旱的影响 202
6.2 ENSO事件对水文干旱的影响 210
6.3 北极涛动和北大西洋涛动对水文干旱的影响 218
6.4 其他全球性大尺度气候模式对水文干旱的影响 220
6.5 干旱对气候响应规律转变成因初探 232
第7章 土地利用/覆被变化对水文干旱的影响 236
7.1 研究区植被变化特征分析 236
7.2 区域干旱指数与植被相关性分析 243
7.3 不同时期土地利用覆被变化对水文干旱的影响性分析 253
参考文献 258
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