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基于医疗健康大数据的疾病预测与风险评估
本书以医疗健康大数据概述为切入点,阐述了医疗健康大数据的定义、特点、来源与分类,以及其在医疗健康领域的重要性,继而介绍了医疗健康大数据预处理与清洗的基本步骤,讲述了如何从高维的医疗健康大数据中提取有效特征,以降低计算复杂度并提高模型性能,提出了基于机器学习、深度学习等技术的疾病预测模型构建方法,最后分析了疾病风险评估的关键因素,解读了基于大数据的疾病早期预警系统,讨论了慢性病管理与风险评估,探讨了基于医疗健康大数据的临床决策支持系统的设计与实现。
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