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TBM智能掘进与地层信息感知案例研究
本书系统探讨了全断面隧道掘进机(TBM)在隧道施工中的大数据应用,重点研究了岩性和围岩等级感知、掘进参数的智能预测及断层预警。基于吉林某TBM工程的丰富数据,提出了一系列创新模型,包括掘进循环数据处理方法、全局注意力机制和轻量梯度提升机模型、加权投票断层预警模型,以及改进的双隐含极限学习机和时序卷积网络的掘进参数预测模型。书中还开发了TBM施工过程大数据智能感知反馈系统,旨在提高TBM施工的安全性与效率,具有较强的实践指导意义。
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