《生成式人工智能赋能创新创业决策的行动逻辑》将设计思维和新产品开发理论相结合作为理论基础，以人机协作思维发散和人机协作思维收敛的生成式人工智能应用作为支撑，构建生成式人工智能赋能创新创业决策的过程模型，从工具理性和价值理性的视角，基于一个完整的创新创业项目决策流程案例，研究人的主观能动性发挥存在差异的两种生成式人工智能协作行动逻辑，即序贯式提问行动逻辑和预设指令式提问行动逻辑，在对两者的比较分析中完成对创新创业决策过程模型的行动逻辑解读，并通过实证研究探索影响生成式人工智能人机协作的内容要素。创新创业决策理论及方法的创新是AI时代高等教育新文科改革在创新创业教育领域的迫切需求。有必要厘清AI时代创新创业教育的价值意蕴与变革逻辑。基于此，《生成式人工智能赋能创新创业决策的行动逻辑》所研究的基于生成式人工智能协作的创新创业决策领域的知识生产模式、行动逻辑、内容要素在AI赋能新文科教育干预机制上具有相应的学术价值和现实意义。
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1992-1996中南大学 工学学士
1996-1999昆明理工大学 管理学硕士
2007-2010广东工业大学 管理学博士
2011-2012 美国中佛罗里达大学访问学者1999.5-2020.12广东工业大学 讲师，副教授，教授
2021.1至今，广东外语外贸大学，国家级创新创业实践基地，教授决策理论与方法1.Fully discrete spectral-Galerkin linear and unconditionally energy stable algorithm for the square phase-field crystal system,排名1，Applied Mathematics Letters，2022.2，SCI一区。
2. Fully-discrete Spectral-Galerkin numerical scheme with second-order time accuracy and unconditional energy stability for the anisotropic Cahn-Hilliard Model,排名1，Computational and Applied Mathematics.2023.1，SCI二区。
3.Incentive Strategies for Knowledge Sharing Between e-Commerce Supply Chain Enterprises from the Perspective of Trust，排名1担任广东省科技咨询专家库入库专家、广东省南方电子商务创新服务中心专家委员会委员、广州市白云区电子商务协会顾问
目录
前言
**部分 基础篇
**章 基于工具理性与价值理性知识生产的创新创业决策过程模型 3
**节 AI赋能创新创业决策的多主体共创及理性 3
一、工具理性 4
二、价值理性 4
第二节 AIGC赋能创新创业决策的过程模型 5
第二章 创新创业决策知识生产的行动基础 8
**节 创新创业决策思维可视化模型工具包 8
一、业务模型阶段的用户体验地图 8
二、概念模型阶段的问题获得 8
三、概念模型阶段的需求洞察 9
四、概念模型阶段的创意构思 10
五、设计模型阶段的原型呈现 12
六、实施阶段的MVP及商业模式 13
第二节 创新创业决策过程知识生产可视化的实践基础—AIGC 15
第三节 驱动知识生产的提示工程 16
第四节 AIGC赋能创新创业决策的行动逻辑 17
一、以层次驱动的AIGC赋能创新创业决策的行动逻辑 17
二、高效率的AIGC通用提问范式—SRGCD模型 18
第二部分 要素篇
第三章 基于AIGC知识生产的创新创业决策核心元素 27
**节 AIGC界定利益相关者 27
第二节 AIGC辨析问题及颗粒度 32
第三节 AIGC如何探究需求实质 41
第四节 基于思维发散和收敛的AIGC创意构建 44
一、指示模型 44
二、头脑风暴模型 44
三、决策模型 45
第五节 AIGC原型呈现的方式方法 48
第四章 基于AIGC知识生产的创新创业决策核心视图 50
**节 用户体验地图痛点的理解与输出 50
第二节 问题的生成与输出 53
一、表述痛点 54
二、问题涌现 54
三、问题进化 54
四、问题评选 54
五、凝练主题 54
第三节 归类研究对象 59
一、利用AIGC画出利益相关者地图 59
二、利用AIGC归类五类研究对象 63
第四节 用户访谈计划与用户访谈大纲 66
一、利用AIGC制订用户访谈计划 66
二、利用AIGC辅助设计用户访谈大纲 68
三、利用AIGC协助整理访谈逐字稿 70
第五节 用户体验的AIGC需求分析与输出 71
一、基于AIGC的用户体验分析 71
二、基于AIGC“大数据库”学习强化的用户体验自由输出 72
第六节 AIGC换位思考的同理心内容输出 76
第七节 AIGC探索真实需求的设计观点 78
一、从需要到需求是AIGC洞察智慧的飞跃 79
二、AIGC辅助需求的设计观点表达 82
第八节 AIGC思维发散生成创新机会点 83
一、使用头脑风暴模型寻找创新机会点 84
二、重构创新机会点 84
第九节 AIGC思维收敛决策创新设想*优解 88
一、强化学习“2×2矩阵”决策 88
二、强化学习DFV原则，寻找*优方案 89
三、学习其他理论模型或自由决策 89
第十节 AIGC的MVP原型设计 92
第三部分 实践篇
第五章 序贯式提问行动逻辑 97
**节 业务模型 97
一、用户体验地图模型 97
二、借助AIGC进行故事完善的模型 99
三、流程全景图的生成 102
第二节 概念模型 105
一、问题获得 105
二、问题进化 106
三、思维收敛 106
四、基于AIGC的问题探索完整流程 108
五、主题凝练 111
六、在目标用户的问题中洞察需求 112
七、设计观点 121
八、AIGC生成创新机会点 122
第三节 设计模型及实施 130
一、MVP设计模型 130
二、AIGC的商业模式设计 131
第六章 预设指令式提问行动逻辑 133
**节 预设指令式提问行动配置说明 133
第二节 预设指令模型公式 134
第三节 实践操作说明 137
第四节 调试操作说明 154
第七章 序贯式提问行动逻辑与预设指令式提问行动逻辑比较分析 158
**节 序贯式提问行动逻辑与预设指令式提问行动逻辑的相互联系 158
一、基础性与构建性关系 159
二、效率性与调整的灵活性 159
三、集成与模块化 159
四、适应性与应用范围 159
第二节 生成内容的比较分析—基于AIGC的快速比对 160
第三节 序贯式提问行动逻辑与预设指令式提问行动逻辑基于AIGC的比较分析 161
第八章 AIGC协作的内容要素 166
**节 AIGC协作力 166
第二节 AI协作在不同情境下的应用效果 167
第三节 AI协作效果的影响因素 169
一、AI使用经验对其人机协作的影响 169
二、来自教师和同伴的反馈 170
第四节 关于AI应用理性的反思 171
一、警惕对AI工具的过度依赖 172
二、发挥人的优势 172
参考文献 174
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