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光子储备池计算:光学循环神经网络

光子储备池计算:光学循环神经网络

定  价:79 元

        

  • 作者:(德国)Daniel Brunner(丹尼尔·布鲁纳),(西班牙)Miguel C. Soriano(米格尔·科尔内利斯·索里亚诺),(比利时)Guy Van der Sande(盖伊·范德桑德)
  • 出版时间:2025/1/1
  • ISBN:9787121497735
  • 出 版 社:电子工业出版社
  • 中图法分类:TN3 
  • 页码:200
  • 纸张:
  • 版次:01
  • 开本:16开
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读者对象:高等院校光通信、计算机科学、人工智能、微电子、集成电路相关专业高年级本科生和研究生,以及人工智能、大数据、互联网相关行业从业者。

第一章介绍了光子计算机发展的历史以及神经网络的概念。第二章重点介绍了物理储层计算的原理,以及一些与光子计算相关的重要概念——品质因数、拓扑网络、线性和非线性记忆容量。第三章介绍了储层集成的最新技术,主要集中在被动架构的实现,以及如何通过光电探测器实现非线性变换的原理。第四章介绍了大规模光子储层的潜力,重点讨论了几种可以产生复杂网络耦合的光学配置。第五章概况介绍了基于延迟系统的储层计算。第六章详细阐述了池田延迟(Ikeda delay dynamics)动力学与光子储存计算机控制和开发的相关性。第七章讨论了使用半导体激光器作为物理衬底的光子 RC 的实现。第八章重点介绍如何使用光电系统作为主体构建先进的光子储存计算机。
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