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	 复杂数据的变量选择与预测方法 
		本书共7章,第1章介绍基于复杂数据预测的研究现状及内容概述;第2-4章介绍数据建模的基础知识和代码实现,包括数据预处理过程、变量选择方法和常用的机器学习方法;第5章和第6章详细介绍复杂数据的变量选择方法;第7章介绍一种改进的支持向量回归模型及具体实现过程。
					 
	
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