本书是一本集AI知识科普及其在企业管理中的实践应用介绍于一体的指南，旨在为读者提供全面而深入的AI知识及应用场景介绍。本书不仅回顾了AI的发展历程，解读了其核心技术，使读者对AI有清晰的认识，还全方位探讨了AI在企业战略管理、企业运营管理、知识增值、人力资源管理、财务管理与风险控制、销售、软件开发等多个企业关键领域的应用，并通过精选智谱、53AI和世纪云端等企业的实际案例，展示了AI在不同行业的实践成效。此外，本书还为企业提供了全面布局AI的思路和方法，倡导求真、务实、突破、创新的理念，助力企业在AI时代把握先机，实现转型升级，共同构建美好的未来。
沈亚萍，浙江师范大学法学硕士。国际知名商学院PDP团队教练、知名投资机构特聘领导力顾问、浙江大学管院特聘讲师、浙工大之江学院就业创业导师；较深厚专业功底，是光辉国际能力建模/潜力测评认证讲师、DDI卓越讲师培养FSW认证培训师、美国PDP认证导师和认证讲师；2024年与张奕根老师联合创建销售人员"四梁八柱”管理体系并持续为多行业的头部企业提供销售人员管理体系搭建咨询和全面赋能。有20多年人力资源管理工作和企业中高层管理者赋能培训经验、13年带团队经历（带的最大人力团队200余人）、12年世界500强企业组织与人才发展经历、9年特大央企组织与人才发展的解决方案与落地经历、8年企业大学建设与运营经验、6年人力资源负责人经验、3年百强地产企业管理者评价中心构建与运营经验。先后在特大型央企、国内头部地产公司和金融控股公司担任重要管理岗位。
第一部分 技术篇
第一章 AI的发展历程 2
一、诞生：早期的理论和梦想（20世纪40年代—50年代） 2
二、蹒跚学步：专家系统的兴起（20世纪60年代—70年代） 6
三、启蒙教育：机器学习的发展（20世纪80年代—90年代） 10
四、学习革命：深度学习的突破（21世纪00年代—10年代） 16
五、改造世界：AI的广泛应用（2020年至今） 21
六、未来：AI的挑战与机遇 27
第二章 AI的核心技术 30
一、AI核心技术概述 30
二、机器学习——AI的解题高手 32
三、深度学习——AI的多层思维 39
四、自然语言处理——AI的语言理解 48
第二部分 应用篇
第三章 AI赋能企业战略管理 56
一、AI助力市场洞察 57
二、利用AI进行市场分析和竞争情报收集 60
三、AI数据驱动决策 62
四、提示词工具箱 64
第四章 AI赋能企业运营管理 77
一、供应链管理智能化 77
二、生产流程智能化 79
三、客户服务智能化 80
四、提示词工具箱 83
第五章 AI让知识增值 93
一、知识管理的前世今生 93
二、AI在企业知识管理中的应用 98
三、运用LLM+RAG搭建本地化知识库 101
四、提示词工具箱 105
第六章 AI赋能人力资源管理 111
一、AI在招聘中的应用场景 112
二、AI在培训中的应用场景 114
三、AI在绩效管理中的应用场景 116
四、AI在员工关系管理中的应用场景 118
五、提示词工具箱 120
第七章 AI驱动财务管理与风险控制 130
一、财务数据分析与报告 130
二、合规性与风险管理 133
三、提示词工具箱 135
第八章 AI助力销售业绩倍增 140
一、AI助力销售拓客 140
二、AI助力销售管理 147
三、AI助力销售团队效能提升 152
四、提示词工具箱 156
第九章 AI助力软件开发 165
一、需求分析：AI协助洞察用户心声 166
二、编程加速：AI技术让开发更高效 169
三、质量保障：AI赋能测试提质增效 173
四、提示词工具箱 175
第三部分 案例篇
第十章 智能参谋 182
一、资深报告撰写专家 182
二、AI营养师 184
第十一章 智能问答 186
一、进口货物信息实时查询助手 186
二、24小时在线的公积金智能客服 188
第十二章 智能搭档 190
一、AI人事系统 190
二、AI赋能广告营销 193
第十三章 教育专家 196
一、AI驱动的麻醉学教育创新与实践 196
二、销售管理专家数字分身 198
附录A AI热词科普 201
一、AI 201
二、NLP 202
三、大语言模型 203
四、生成式AI 204
五、AIGC 205
六、AGI 205
七、GLM 206
八、GPT 207
九、ChatGPT 207
十、RAG 208
十一、工作流 209
十二、涌现 209
十三、数据 210
十四、算力 211
十五、算法 212
十六、多模态 213
十七、数字孪生 214
十八、机器学习 216
十九、深度学习 217
二十、智能体 218
二十一、神经网络 218
二十二、预训练 220
二十三、微调 220
二十四、提示词 221
参考文献 222
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