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高维机械频谱数据智能集成建模 
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9 7 1 8 3 7 2 1 2 1 2 8 9 读者对象:本书可供在机械、化工、能源、食品、武器装备等行业中，基于机械频谱或其它来源高维谱数据进行难测参数软测量建模的科技人员使用
本书针对与复杂工业过程产品质量/产量以及生产安全密切相关的高能耗类重型旋转机械设备关键运行指标参数难以检测的问题，依据难测参数与高维机械频谱间存在地难以采用精确数学模型描述的非线性映射关系，采用基于机械设备振动/振声频谱数据驱动的软测量建模方式进行检测，重点解决多组分非平稳机械时域信号蕴含信息提取难、高维频谱数据特征约简难、多源多尺度信号的冗余性和互补性融合难、工业过程固有工况漂移特性导致离线模型泛化性能下降等问题，构建能够降低复杂度、提高可解释性与泛化性的智能集成软测量检测模型。本书详细叙述了典型机械设备难测参数检测现状及与其相关软测量建模相关技术的研究现状，进行了面向工业过程机械设备难测参数的频谱特性分析并明确其智能集成建模策略，之后依次顺序进行面向高维机械频谱数据的特征约简、选择性集成建模、混合集成建模、在线集成建模算法地阐述，最终获得了较为通用的一类基于高维机械频谱数据的智能集成建模方法。
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