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PyTorch深度学习指南 
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9 7 7 8 4 7 9 1 7 1 2 1 1 读者对象:对深度学习感兴趣、并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员
本书为该套丛书的第二卷：计算机视觉。本书主要介绍了深度模型、激活函数和特征空间；Torchvision、数据集、模型和变换；卷积神经网络、丢弃和学习率调度器；迁移学习和微调流行的模型(ResNet、Inception等)等内容。
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