本书是一本系统介绍MySQL性能优化相关技术、方法及实践的实用指南。在书中，作者首先详细解释了查询响应时间；然后介绍了直接查询优化（创建和编制索引）、间接查询优化（减少数据访问和存储）等提高MySQL性能的方法，还通过讲解数据访问模式、MySQL分片的基本机制、MySQL的服务器指标、复制延迟、MySQL的事务（涉及InnoDB行锁）等知识为优化MySQL性能提供思路；之后介绍了一些常见的MySQL挑战，以及应对方法；后讨论了在云中使用MySQL时需要知道的知识，拓展了读者的思维。
目前既有介绍MySQL性能基础知识的图书，也有介绍MySQL性能高级知识的图书，但还没有介于两者之间的图书。这是因为，不介绍MySQL性能的复杂性，就很难解释MySQL性能。而本书填补了这个空白，向软件工程师讲解超出基础知识，但又远没到数据库管理员（DBA）需要知道的深层内部原理的中级MySQL知识。
Daniel Nichter将教你应用直接影响MySQL性能的佳实践和技术，通过分析查询执行、为常用的SQL子句和表连接创建索引、优化数据访问、理解重要的MySQL指标来提高性能，并了解复制、事务、行锁和云对MySQL性能所产生的影响。
通过学习本书，你将：
? 理解为什么查询响应时间是MySQL性能的北极星。
? 详细学习查询指标，包括聚合、报告和分析。
? 了解如何为常用的SQL子句和表连接创建有效的索引。
? 探索重要的服务器指标，并了解它们揭示了性能的哪些信息。
? 深入了解事务和行锁，以获得深入、可操作的洞见。
? 在任意规模都能实现出色的MySQL性能。
目录
前言1
第1章 查询响应时间5
1.1 假性能的一个真故事6
1.2 北极星6
1.3 查询报告7
1.4 查询分析14
1.5 改进查询响应时间29
1.6 何时优化查询31
1.7 MySQL：更快一点32
1.8 小结33
1.9 练习：识别慢查询34
第2章 索引和编制索引36
2.1 性能的红鲱鱼38
2.2 MySQL索引：通过图示介绍40
2.3 编制索引：如何像MySQL一样思考75
2.4 索引降级的常见原因79
2.5 表连接算法82
2.6 小结84
2.7 练习：找到重复的索引84
第3章 数据86
3.1 三个秘密87
3.2 少数据原则91
3.3 删除或归档数据108
3.4 小结112
3.5 练习：审查查询的数据访问情况113
第4章 访问模式114
4.1 MySQL什么都不做115
4.2 性能在极限位置变得不稳定116
4.3 丰田和法拉利120
4.4 数据访问模式121
4.5 应用程序修改129
4.6 更好、更快的硬件137
4.7 小结138
4.8 练习：描述访问模式139
第5章 分片140
5.1 为什么单个数据库不能伸缩140
5.2 小鹅卵石而不是巨石147
5.3 分片简介148
5.4 替代选项157
5.5 小结160
5.6 练习：四年拟合160
第6章 服务器指标162
6.1 查询性能与服务器性能对比164
6.2 正常且稳定：好的数据库是枯燥的数据库166
6.3 关键性能指示器167
6.4 指标领域168
6.5 光谱173
6.6 监控和警报206
6.7 小结213
6.8 练习：检查关键性能指示器213
6.9 练习：检查警报和阈值214
第7章 复制延迟215
7.1 基础216
7.2 原因221
7.3 风险：数据丢失223
7.4 降低延迟：多线程复制227
7.5 监控231
7.6 恢复时间233
7.7 小结234
7.8 练习：监控次秒级延迟235
第8章 事务238
8.1 行锁239
8.2 MVCC和回滚日志253
8.3 历史列表长度257
8.4 常见问题259
8.5 报告263
8.6 小结270
8.7 练习：对历史列表长度发出警报271
8.8 练习：检查行锁271
第9章 其他挑战273
9.1 脑裂是大的风险273
9.2 数据漂移真实存在但不可见274
9.3 不要信任ORM275
9.4 模式总会改变276
9.5 MySQL扩展了标准SQL276
9.6 吵闹的邻居277
9.7 应用程序不会优雅地失败277
9.8 高性能MySQL很难278
9.9 练习：识别阻止发生脑裂的防护措施279
9.10 练习：检查数据漂移280
9.11 练习：混沌281
第10章 云中的MySQL283
10.1 兼容性284
10.2 管理285
10.3 网络和存储时延287
10.4 性能就是金钱289
10.5 小结290
10.6 练习：在云中试用MySQL291
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