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本书是介绍自然语言处理（NLP）和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的核心应用领域，而深度学习是NLP研究和应用中的必要工具。本书分为3部分：第一部分介绍NLP基础，包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；第二部分讲述深度学习，包含神经网络、词向量、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）

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本书第1章介绍AR技术原理和ARFoundation概况，讲述用Unity开发AR应用的环境配置及调试方法，第2章对ARFoundation体系架构及关键组件、核心功能技术进行深入探讨，第3章讲述平面检测识别及参考点相关知识，第4章介绍2D图像与3D物体的检测识别跟踪知识，第5章介绍人脸检测、人脸表情捕捉、人脸特效实现

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计算机网络安全原理既是一门包含大量网络安全理论知识的课程，也是一门实践性很强的课程，实践操作对于理解和掌握计算机网络安全原理具有重要意义。本书分别为计算机网络安全概论、密码学基础知识、认证与数字签名、PKI与数字证书、无线网络安全、IP及路由安全、传输层安全、DNS安全、Web应用安全、电子邮件安全、拒绝服务攻击及防御

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