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本书是一本商业摄影后期修图技法教程书。根据商业摄影后期修图流程,一共划分为6章,包含人像摄影与后期基础、肤质的初步处理、脸部与身体塑形、调色与皮肤精修、调色风格与方法、照片合成创作六大块内容,系统地讲解了商业人像摄影后期修图的技法与知识,内容全面,易懂、易上手。 本书适合职业摄影师、修图师、摄影专业学生群体、摄影爱好
本书主要围绕不同的进化算法时间复杂度分析方法展开介绍,包括基于Markov过程的理论、分层估计理论、漂移分析理论、关系模型理论、平均增益理论、带噪声的进化算法的时间复杂度分析理论,并且提供了配套的软件工具辅助读者开展实践。本书对进化算法的理论研究进行了分析、归纳和总结,写作内容严谨易懂,逻辑清晰严密。
信息技术日新月异,以人工智能、大数据、云计算等为代表的新技术已成为各行业高质量发展和数字化转型的动力。由于数字化的基础信息来自企业级应用的业务数据,因此企业级应用建设的成败直接关系到数字化转型的成败,而JavaEE作为企业级应用开发的一个重要分支,是数字化转型过程中不可或缺的一个部分。 本书依据理论结合实战的思路,首先
本书是摄影零基础入门与提高系列的后期篇。除了精湛的前期拍摄技法,数码后期修图对于照片品质的提升也是至关重要的。本书由浅入深地详细介绍了摄影后期专业知识、后期调整照片的正确流程、二次构图的实用技巧、如何去除照片中的杂物、如何控制好曝光、如何准确控制白平衡、锐化与清晰度调整、校正畸变、作品导出、照片影调的控制技巧、照片色彩
本书通过开发微服务示例程序来讲解Dapr的各项功能,并介绍其众多构建块的功能及使用方法。首先,本书介绍了Dapr基础知识以及相关环境的配置工作,帮助读者快速进入Dapr的世界。其次,本书介绍了Dapr的核心概念、发布订阅机制、资源绑定构建块与虚拟actor模型等相关知识,让读者进一步了解Dapr的相关功能。最后,本书介
本书从分布式系统的基础概念讲起,逐步深入分布式系统中间件SpringCloudAlibaba进阶实战,重点介绍了使用SpringCloudAlibaba框架整合各种分布式组件的完整过程,让读者不但可以系统地学习分布式中间件的相关知识, 而且还能对业务逻辑的分析思路、实际应用开发有更为深入的理解。 全书共分5大章节,第1
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推荐系统作为近年来非常热门的AI技术落地场景,已广泛应用于各行业的互联网应用,从衣食住行到娱乐消费,以及无处不在的广告,背后都依赖推荐系统的决策。本书贴合工业级推荐系统,以推荐系统的整体技术框架为切入点,深入剖析推荐系统中的内容理解、用户画像、召回、排序、重排等核心模块,介绍每个模块的核心技术和业界应用,并展开介绍了推