《模式识别在金融数据分析中的应用研究》从计算机科学的角度研究金融数据中的规则，力图发现和挖掘出海量金融数据中的隐藏信息。《模式识别在金融数据分析中的应用研究》从计算机科学的模式识别理论和相关技术出发，利用深度信念网络进行金融异常检测，去发现隐藏在金融交易后面的那些欺诈行为；利用非负矩阵分解去研究股指的波动，进而预判证券

本书聚焦财富管理的机构竞争力，从机构组织、业务模式、服务体系（产品和增值等）、风控体系、IT系统、人力资源等维度考察金融或非金融机构参与财富管理业务的竞争力情况，共九个章节，分别涵盖私人银行、证券公司、保险公司、基金公司（分别包括私募证券、私募股权和公募基金）、信托公司、第三方财富管理机构、家族办公室以及从事财富管理行

《衍生金融工具》着眼中国金融市场，结合国内外金融衍生品实际情况，并配以大量业界案例，系统介绍了衍生金融工具的演进历史、主要类别、基本原理和运作机制。内容涵盖远期套利及定价方法、期货对冲策略、期权交易机制，以及二叉树期权定价、Black-Scholes期权定价、美式期权定价、奇异期权、互换套利、信用衍生工具等。书中在介绍

本书是一本非常出色的投资指南。ETF即交易所交易基金，是一种便捷的指数化投资和资产配置工具，省心、省时、省事、省心。本书是"老罗话指数投资系列”的第三本，系统而清晰地介绍了ETF的魅力、基础知识、各种类型、投资策略等，涵盖了ETF投资的方方面面，读者不需有任何基础就能掌握ETF投资的精髓，获取超额收益，早日实现财务自由

本书为财富管理列国志的首篇报告，主报告从客户需求、机构从业、产品服务以及国内启示等维度全面阐释了日本财富管理业发展的概要情况；分报告一重点阐释了与财富管理业相关的税制情况和常见的税务筹划方式；分报告二主要分析了日本的家业传承模式，总结了日本家族企业传承的关键要素；分报告三简述了日本财团法人的基本定义、主要案例和功能定位

《建投投资评论》为读者提供关于投资理论与实践研究的学术性交流平台，其内容主要阐述投资领域的热点问题与前沿问题，客观评价当前国内外投资领域的发展状况，分析其中需要改善和优化之处，引发与投资相关的行业人士对此进行深入探讨和分析，为广大关注投资的人士提供科学的参考和建议，不断推进投资领域研究的发展和创新。

“大学学科地图丛书”旨在为大学生（包括低年级研究生）提供一套具有很强实用性的学科指南，使其能简洁明了地从整体上准确把握相关学科或者研究领域的学术脉络，提高学生的学术鉴赏能力和学科认识能力。《行为金融学学科地图》是“大学学科地图丛书”“经济学与管理学系列”中的“行为金融学”分册。本书系统介绍了行为金融学的整体概貌、发展脉

本书选题是适应2019年政府工作报告提出的"智能+经济”发展要求，聚焦金融科技和人工智能产业前沿话题。目的是为了帮助那些正在从事、或有志于进入金融和金融科技行业的读者们，系统了解人工智能在金融领域应用的昨天、今天和明天，主动适应人工智能技术的应用所需要的知识结构更新和能力提升要求，更好地将人工智能技术应用在金融服务创新

本书以”北大汇丰金融前沿讲堂“的演讲为基本内容，包含了金融市场不同领域的优秀专业人士的研究分析、专业判断和独到见解。全书分为四大部分（宏观经济、行业创新、市场前沿、投资方向），共收录24篇文章，涉及金融风险、产业重构、金融创新、资产配置等多方面的内容，每篇都是一段金融历史和发展的佐证。全书通过研究分析金融行业市场运行态

新世纪以来,我国对外直接投资迅速增长,我国贸易发展已经取得前所未有的成就，也面临很多的问题。本书尝试探寻和揭示我国对外直接投资的迅速增长如何影响我国出口贸易的数量扩张和质量提升，同时结合对外直接投资先行国家的经验和启示，剖析和诠释新阶段我国对外直接投资的战略选择及其政策安排。