本书以实操为宗旨，以案例来解决HCIA安全课程的重点和难点，实操从简单到困难，步骤详细，确保每一位使用本书的读者都能学会HCIA安全课程的知识点。学完这本书后，可以具备配置华为防火墙及简单运维的能力，L2TP、GRE、IPSec等VPN的配置与维护能力，设计、部署、运维企业网络安全架构的能力。同时大部分章节的后面都设置

本书基于Vue3讲解，共10章。第1-4章，一步步讲解如何搭建Vue3运行环境、Vue核心语法、Vue3新语法和组件化编程技术；第5-8章，讲解Vue3项目开发中必备的技术和插件库，包括Vue路由、数据请求、状态管理、UI框架；第9-10章，讲解TypeScript的核心语法，以及TypeScript与Vue3相关技术

本书从读者熟悉的Excel出发，首先对数据的收集、整理、分析、多维透视进行了简要概述，接着引入了PowerBI，以实现对数据更精准的分析及可视化操作。全书共8章，内容包括如何使用Excel规范录入及整理数据源，如何使用函数、数据透视表及其他常见数据分析工具对数据进行加工，PowerQuery编辑器的应用、PowerBI

本书立足于元宇宙发展的理论与实践，从元宇宙的人类叙事、基本构成，到元宇宙的数字产业、数智赋能，再到元宇宙的用户行为、数字治理、数实融合、人智共生，探讨了元宇宙的方方面面。

本书从RAW格式的基本概念入手，从宽容度、色彩深度、无损处理、兼容性、软件功能限制、降噪处理、照片大小、调整范围以及物理属性等角度，深入剖析了RAW格式的特点与局限性，让读者对其有一个清晰、透彻的认识。本书以37个照片处理案例为引导，以CameraRaw为主，全面、详细地讲解了软件的基础知识与实践技巧，力求让读者对这些

本书是一本探讨卷积神经网络在图像融合、识别任务上应用的专业著作，旨在为读者提供全面而实用的知识体系，使其能够深入理解图像融合与识别的原理和实现，并应用于各个领域。本书涵盖了从卷积神经网络基础概念到图像融合、识别前沿技术的全面内容，并详细介绍了著者自身的研究成果。本书共8章，主要包括：图像融合与目标识别的目的、意义、基本

本书主要包括Illustrator相关基础知识、基础绘图工具、图形对象的编辑、文字的应用与编辑、高级绘图工具、填充与描边、图层和蒙版的应用、特殊效果组、外观与样式、打印输出和Web图形等内容。

机器翻译(MachineTranslation，MT)是指利用计算机实现从一种自然语言(称为源语言)到另一种自然语言(称为目标语言)的自动翻译的过程和技术，是人工智能(ArtificialIntelligence，AI)和自然语言处理(NaturalLanguageProcessing，NLP)领域的重要应用和热点问题

本书总计13章。第1章讲解AI与大模型时代对基础架构的需求；第2章讲解软件程序与专用硬件的结合；第3章剖析GPU的硬件架构；第4章讲解GPU服务器的设计与实现；第5章讲解机器学习所依托的I/O框架体系；第6章讲解GPU集群的网络设计与实现；第7章讲解GPU板卡算力调度技术；第8章讲解GPU虚拟化调度方案；第9章讲解GP

本书从经典信息安全框架开始阐述了网络安全的核心概念、关键技术及其应用，并对以量子密钥分发、量子隐态传输、超密编码等为代表的量子安全技术进行了深入的解析，以实际案例和故事为基础，增强了内容的趣味性和实用性，最后还揭示了前沿量子安全技术的研究成果与方向。