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《人工智能基础数学知识》基于流行的Python语言，通俗易懂地介绍了入门人工智能领域必需必会的数学知识，旨在让读者轻松掌握并学以致用。 《人工智能基础数学知识》分为线性代数、概率和优化等3篇，共21章，覆盖了人工智能领域中重要的数学知识点。本书写作风格通俗有趣，读者可在潜移默化中掌握这些数学知识以及相关的编程操作，并能

本书以“零基础”为起点，系统地介绍了Python在数据处理与可视化分析方面的应用。全书共分3篇12章内容，具体安排如下。 第1篇：基础篇，包括第1-4章。第1章先来认识一下大蟒：Python入门。第2章磨好利牙，子弹上膛：准备好工作环境。第3章大蟒的基本技能之一：Python语言基础。第4章大蟒的基本技能之二：Pyth

本书结合实际例子详细介绍了数据挖掘和机器学习领域关联规则模型、朴素贝叶斯模型、贝叶斯网络模型、基线模型、聚类模型、通用回归模型、回归模型、高斯过程模型以及K*近邻模型九种模型的表达方式及构建知识。读者*好同时结合《PMML建模标准语言基础》一书进行学习，以便融会贯通，灵活运用，更好地把PMML语言应用到自己的项目实践中

ASP.NETCore是微软推出的新一代跨平台、高性能Web开发框架，具有模块化、内置依赖项注入、开源、易于部署等特点。作为近些年来主流的软件架构风格，REST旨在构建简单、可靠、高性能、高伸缩性的Web应用。 本书系统地介绍了如何使用ASP.NETCore开发RESTfulAPI应用，共包含10章内容。前3章主要介

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