《数理统计及其应用》内容包括概率论知识﹑统计学的基本概念﹑参数估计﹑假设检验﹑回归分析﹑主成分分析﹑因子分析﹑蒙特卡罗方法和统计漫谈等，各章附有适量习题。在基础知识方面，第1章介绍概率论重要概念与公式，第2章至第5章介绍数理统计的基本概念﹑基本原理和基本方法，第6章是多元分析选讲，第7章是随机模拟初步。在统计发展方面，

本书分四章，概述、传统思想方法与小数据建模问题、软件思想方法与大数据建模问题、其他思想方法与无数据建模问题。内容包括：从现实现象到数学模型；数学建模的原则、方法与一般步骤等。

本书是普通高等教育“十一五”***规划教材《应用概率统计(高层次类)》(第三版)(科学出版社,宋占杰等)的配套辅导用书,内容包括概率论和数理统计两部分,共9章,分别为事件及其概率、*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等.

本书共分6章，主要涉及分数阶偏微分方程的理论分析以及数值计算。第1章着重介绍分数阶导数的由来以及一些分数阶偏微分方程的物理背景；第2章介绍Riemann-Liouville等分数阶导数以及分数阶Sobolev空间、交换子估计等常用的工具；第3章从理论的角度讨论一些重要的偏微分方程；从第4章开始重点讨论分数阶偏微分方程

本书重点介绍了三款数学软件——Mathematica、LINGO和几何画板，对他们的功能、语法及基本使用方法进行了介绍。读者阅读本书便能了解软件的基本功能，并能根据实际需求有选择性地学习相关章节的内容。

导语_点评_推荐词

问题的产生--问题的分析--问题的解决--实际中的应用，大量适合高职高专教育的数学案例和数学实验题目，加强了数学与生活和专业的联系，培养学生的数学应用意识、应用能力。本书可作为大中专生数学类专业的教材用书，也可作为其他人员的参考用书

本书以教育部制定的《工科类本科数学基础课程教学基本要求》为依据，与浙江大学编写的《概率论与数理统计》教材相配套。本书内容主要包括概率论内容5章，数理统计内容3章，每章包括基本要求、内容要点、精选题解析、重要知识和方法的注解和释疑解难,并附有A，B两类习题，有助于读者开拓思路加深理解教材。书后附有4套自测题，并给出参考答

本书分为9章，其中前4章介绍了试验数据的误差分析、试验数据的图表表示法、试验的方差分析和试验数据的回归分析，第5-9章介绍了优选法、正交试验设计方法、均匀设计方法、回归正交试验设计方法和配方试验设计方法。

试验设计是一门以数理统计为基础的应用统计学分支学科，也是自然科学研究方法论领域中重要的分支学科，正确的试验设计方案和对试验数据进行科学合理的统计分析是科学研究工作者必需具备的基本功。《试验设计与软件应用》分十二个章节，包括试验设计基础、方差分析、多元回归与相关分析、方差分析试验设计方法与统计分析、协方差分析、响应面试验