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本书主要内容包括机器学习介绍,NumPy、Pandas、SciPy库、Matplotlib(可视化)四个基础模块,Scikit-learn算法、模型、拟合、过拟合、欠拟合、模型性能度量指标、数据标准化、非线性转换、离散化,以及特征抽取和降维的各种方法,包括特征哈希、文本特征抽取、特征聚合等。全书通过实用范例和图解形式讲
本教材从Java语言的安装环境、基础语法、控制结构到面向对象编程、图形用户界面、输入输出、数据库编程和网络编程,由简单到复杂。教材的每一部分内容都是以学习任务为导向,涵盖了各个知识点。本书提供电子教案、课件、源代码、习题及答案,为教师授课和学生学习提供便利。本教材可以为后续的Java高级开发或者为后续其他编程语言的学习
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本书系统地介绍了计算机视觉的基本原理、典型方法和实用技术,内容包括绪论、图像采集、基元检测、显著性检测、目标分割、目标表达和描述、纹理分析、形状特性分析、立体视觉、三维景物恢复、运动分析、景物识别、广义匹配、时空行为理解、场景解释等。读者可从中了解计算机视觉的基本原理和典型技术,并能据此解决计算机视觉应用中的一些具体问
Photoshop是一款功能强大的图形图像处理软件。本书对Photoshop的基本操作方法、图形图像处理技巧及该软件在各个领域中的应用进行了全面的讲解。 本书共分为上下两篇。上篇为基础技能篇,介绍了图像处理基础与选区的应用,绘制、修饰与编辑图像,路径与图形,调整图像的色彩与色调,应用文字与图层,使用通道与滤镜等内容。下
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