本书是中国联通积极响应“网络强国”战略,基于长期研究探索形成的5G智慧交通系统性研究成果结晶。本书深入洞察行业发展态势,以交通智能化需求为导向,针对5G、C-V2X、无人驾驶、车路协同、业务云平台、高精度定位及交通安全等关键技术展开全面细致的研究。本书注重技术理论与产业落地的紧密结合,给出了行业应用典型案例,对通信与交

交通地理信息系统是地理信息系统在交通及其相关领域的具体应用与延伸。本书系统地讲述了交通地理信息系统的基本原理、基本方法、基本技能及其在交通领域的应用。本书分为两篇，第一篇为基本原理，包括绪论、空间信息基础、空间数据结构与数据管理、空间分析和交通地理信息系统应用；第二篇为实验教程，着重阐述利用GIS技能和软件解决实际交通

一个安全、高效、可靠运行的交通系统是城市治理核心目标之一。面向超大城市交通复杂系统的可靠性管理，本书提出以“健康”为导向的可靠性管理，基于城市交通健康规律研究，从交通复杂性、交通健康内涵、交通健康指标体系、交通健康管理框架等方面展开，从不同时空尺度挖掘城市交通复杂巨系统的健康模式，提炼城市交通流网络的健康规律，希望对城

本书将从现代城市交通发展现状出发，把新兴的交通大数据和人工智能技术与传统交通规划相结合，详细介绍在以手机数据为核心的多源大数据环境下新一代交通规划方法体系。与传统交通规划方法相比，本书所介绍的方法具有成本低、精度高、适用性强等优势，可以替代传统的四阶段法，应用于城市交通规划。

本书介绍运用反馈控制理论来解决动态交通分配问题的方法。在回顾动态交通分配问题及相关数学模型的基础上，本书系统论述了交通流的相关理论，为了解决交通实时控制问题，分别采用分布参数设定、集总参数设定和半群理论对动态交通路由问题进行了分析，建立了理论模型并进行仿真。此外，本书还对动态交通路由的模糊反馈控制及网络层动态交通路由的

本书以不同应用背景下的交通网络视角下专用道设置优化问题为对象，阐述上述不同应用背景下的专用道设置优化问题的数学模型，有针对性的快速有效的求解方法，以及模型和算法有效性验证和实际应用探讨。本书旨在阐明如何通过建立有效的数学模型和求解算法，在实践中为专用道网络优化决策提供定量化支持，同时也为专用道设置中如何合理协调各类交通

研究城市路网交通流的动态特性，揭示交通拥堵的形成机理、传播规律和消散机制，能为城市交通问题的解决提供理论依据。元胞自动机模型是研究城市路网交通流动态特性的一个有效工具，能够再现许多重要的交通流特征。本书构建了若干不同类型的城市路网交通流元胞自动机模型，研究了城市路网交通流的动态特性，交通事件影响下的城市路网拥堵特性与控

交通事故给人民的生命财产安全带来了巨大的危害。酒后驾驶是诱发交通事故的重要原因之一。近年来，酒后驾驶的预防研究和管理工作日益趋向于精细化、科学化和规范化。本书以酒后驾驶交通事故预防为总体目标，从城市地理空间视野着手，形成“数据采集—特征分析—有无空间效应分析—区域事故预测”的区域酒驾事故预测技术流程，完善和丰富我国交通

本书主要介绍了智能车路协同管控可视化推演平台的概念、技术路线、理论方法、关键技术、体系架构设计与应用实践等，为智能网联汽车及其用户、管理及服务机构提供了车辆运行、交通设施、交通管理与控制等实现可视化推演动态场景的城市级平台建设理论方法，展现了高度信息共享、高实时云计算、大数据分析研判、信息安全等数字化转型的合力与动能，

这本书系统阐述了深度学习方法论在道路短期交通状态时空序列预测领域的最新研究成果。需要着重说明以下几点：（1）领域限定在了道路交通，因为交通是个大系统，存在着航空、水运、道路等多种运输方式，而本书所阐述的研究均是针对道路交通领域的数据以及面向道路交通领域的应用；（2）本书所讨论的研究问题是道路短期交通状态时空序列预测问题