本书以统一而较简明的方式介绍人工智能算法在数值求解复杂系统中的基本方法及最新进展。首先从人工智能与机器学习的基础算法开始讲解，从最基础的反向传播神经网络模型开始，介绍一些经典的机器学习算法的基础及其原理。然后从一阶常微分方程初值问题引入，分别介绍了常微分方程、偏微分方程以及积分微分方程数值求解的经典算法。随后分别研究了

本书重点介绍了人工智能在地震相分类、油藏属性预测和井间连通性等核心问题中的应用，阐述了特征抽取、特征选择、聚类、分类、回归、时间序列和神经网络等不同类型的人工智能算法在石油勘探中的应用。首先，介绍了石油勘探的历史以及数据的采集过程和意义。其次，详细说明了不同算法的原理和具体应用。最后，简要介绍了作者开发的SeisAI平

本书探索人工智能技术与未来6G通信融合的方向，深入分析人工智能如何内嵌于现代通信网络，推动通信技术的进步并塑造未来的网络系统。全书共5章，从6G的基本架构和关键技术，到数据驱动的端到端通信系统的实现，再到基于深度神经网络的数字孪生网络和大模型辅助的语义通信，同时提供全面的技术分析和丰富的实例研究。本书旨在为读者揭示智能

本书是一本关于智慧灯杆理念与实践的指导书，本书一共十个章节，前半部分从应用场景、产业链、运营模式、设计要求等方面进行阐述，内容详实、条理清晰的介绍了智慧灯杆的技术理念和系统架构；后半部分是智慧灯杆的经典案例解读，其中包括道路、城区、园区、公路等大量真实案例，涵盖项目现状、需求分析、项目设计、后期运营等方面，方便读者参考

本书围绕土石坝安全评价方法，介绍有关粗粒料与土石坝研究成果。研发大旁胀量旁压仪，首次试验证明触探试验杆长修正服从牛顿弹性碰撞理论而非波动理论，在此基础上结合室内模型旁压试验，提出“旁压模量当量密度法”，成功地解决了深厚覆盖层天然密度测试和粗粒料室内试验缩尺方法难题；首次研发粗粒料CT三轴仪，结合DDA数值分析，探讨粗粒

随着新能源汽车的发展，市场对锂离子电池能量密度的需求不断变高。然而，高能量密度带来的是不可忽视的安全性问题，特别是电池热失控行为的发生，可能导致电池火灾或者爆炸事故，并随之产生易燃易爆和有毒有害的热失控产物。本书通过实验研究和理论分析相结合，对锂离子电池热失控产物特性及危险性评价的相关内容进行了详细深入的介绍，主要包括

本书阐述了边缘智能的科学问题、基本原理、核心技术、落地方案及产业价值，全面介绍了人工智能服务应如何释放到数据源附近的网络边缘，并指出人工智能和边缘计算结合的巨大市场潜力。内容包括边缘智能的发展背景、应用场景、以及一系列边缘智能与云边端协同、机器学习、强化学习、深度学习、区块链等技术共同部署应用的核心技术点与架构方案。此

本教材按照工作项目设计内容，包括发酵工程制药技术、基因工程制药技术、细胞工程制药技术、酶工程制药技术、生物制品制备、生物制药生产的下游技术、生化药物制备七个项目，下设二十二个具体工作任务，将生物制药的主要理论知识融通于源自企业生产实践的项目中，通过丰富的实践操作载体，重新构建知识树，实现理论的活学活用。每个项目设置了“

本书针对图像处理中常见的问题，如噪声、对比度不足、颜色不统一等，提供了多种预处理方法。首先，针对低照度图像，本书介绍了一种对比度增强方法，该方法可以有效提高图像的视觉效果，使其更清晰。此外，对于不同相机拍摄的彩色图像间颜色不统一的问题，本书也提出了一种有效的颜色转移方法，确保不同来源的图像在色彩上保持一致。对于灰度化处

本书以MATLABR2024a为软件平台，基于作者20余年的学习与使用经验，从初学者角度全面讲解MATLAB的基础知识和解决问题的方法，深入浅出，实例引导，内容翔实，易学易用。全书共分为两篇16章，第一篇为MATLAB基础知识部分，内容涉及MATLAB概述、向量、矩阵与数组、数据类型与运算符、程序设计与调试、矩阵运算、