所谓的“爆发性气旋”（explosivecyclone），也有学者称其为“气象炸弹”（meteorologicalbomb），具有短时间内中心气压迅速降低、气旋强度急剧增大的特点，目前国内学术界系统地开展爆发性气旋研究工作的甚少。 本书共6章，首先介绍了爆发性气旋的定义，回顾了爆发性气旋的研究历史，给出了考虑风速影响

本书由四十余所高校联合编写而成，系统全面地介绍生物信息学的基本概念与内容。全书内容涵盖分子生物学数据库、序列结构与功能分析、基因表达与非编码RNA转录分析、蛋白质结构与功能、系统生物学、合成生物学，以及计算生物学等生物信息学中的重点问题书中配有大量的二维码及部分视频资源，方便读者利用移动设备进行查询与学习。 本书可用

本书是“计算机科学与技术手册系列”图书之一，该系列图书内容全面，以理论联系实际、能学到并做到为宗旨，以技术为核心，以案例为辅助，读者全面学习基础技术、代码编写方法和具体应用项目。旨在为想入相应领域或者已经在该领域深耕多年的技术人员提供新而全的技术性内容及案例。本书以Java开发为主要内容，分为3篇，分别是：基础篇、案例

本书共分为8章，内容涵盖深度学习与生命科学的内在联系，深度学习的主要计算框架，深度学习在生物图像、语音、序列等重要生物数据上的应用。

本书介绍了分数阶微积分学的基本知识与数值计算方法，改进了分数阶Lyapunov直接法，通过减弱原方法的条件，扩大适用范围，进而增加找到合适Lyapunov函数的可能性.并给出了多时滞线性分数阶系统的稳定性结果，以及分数阶时滞系统的比较原理，从而为论证非线性分数阶时滞系统的稳定性提供了有力的工具。针对不连续的分数阶系统，

本书共分为三个部分，运用系统论工具融合科学、工程学和临床医学领域前沿与基础知识。第一部分通过探讨自然界生物灵感来源，自然界构建装置的物理约束，自然界不同尺度的结构、材料、系统和各种仿生方法等介绍了新一代仿生装置的科学基础；第二部分通过对神经影像技术、神经发育学的考察及神经系统重构案例分析等探讨了自适应和人类神经系统对于

生物信息学作为一门新兴交叉学科，主要采用计算机、数学和信息科学的理论、方法及技术，以系统的观点来研究分子生物系统的信息存储、传递与组织规律，解释生命的遗传信息。本书的主要内容包括：分子生物学及生物组学基础知识、常用分子生物信息数据库、生物信息学中的数学基础、基因组信息分析、转录组信息分析、蛋白质组信息分析、分子系统进化

面对生物数据的急速增长，对大数据的分析处理能力是生物学家普遍缺乏又急需掌握的能力。《生物学家必备大数据实用计算技巧》是在作者开发计算工具和帮助许多生物学家解决计算问题时总结经验的基础上诞生的，是针对生物学家撰写的简明实用教程，它将一系列强大而灵活的实用工具汇集到一起，容易学习入门。《生物学家必备大数据实用计算技巧》内容

本书是一部介绍有关新一代测序(NGS)数据分析方法的著作。书中全面系统地介绍了新—代测序技术的生物学意义、测序原理、分析过程和应用领域等；详细介绍了新—代测序数据的分析方法，包括其在基因组从头测序和重测序、转录组测序、小RNA测序、ChIP测序、表观基因组测序及宏基因组测序等应用中的具体分析方法，对读者学习新一代测序技

本书首先介绍生物信息学的基本概念、产生与发展及主要研究内容，安排了生物学基础、统计学习与推断两章内容供读者选学；然后依次介绍生物信息学资源、序列分析与序列比对、分子系统发生分析等基本内容；接下来学习基因组信息学、生物芯片、转录组信息学、蛋白质组信息学等前沿内容；*后一章介绍系统生物学