本书系统讲授数据挖掘的原理、主要方法及其Python实现，共分三部分：第一部分包含第1～2章，介绍数据挖掘的基本概念、流程和数据预处理；第二部分包含第3～11章，介绍经典的分类算法（包括朴素贝叶斯分类器、决策树、k-近邻、支持向量机等）、经典的聚类分析、关联分析、人工神经网络和Web挖掘等方法；第三部包含第12～14章

数据是当今企业的宝贵资产，设计、构建并维护数据存储的重要性不言而喻，而技术的快速迭代给数据库可靠性带来了更多挑战，也向数据库管理员提出了更高要求。本书从可靠性这一视角就数据库的构建和运维展开细致讨论。全书内容分为两大部分：前一部分介绍运维基础知识，包括行为准则、服务等级管理、风险管理和运维可见性；后一部分深入研究数据本

全书工12章，主要内容包括：商业数据分析概论、Python商业数据存取、Python商业数据的图形绘制与可视化、Python描述性统计、Python参数估计、Python参数假设检验、Python相关分析、Python一元线性回归分析、Python多元线性回归分析、Python时间序列分析应用、Python量化金融数据

本书从实战的角度对区块链技术进行了全面的介绍和剖析，非常适合区块链开发人员由浅入深地学习区块链技术。全书共分为4个部分：第一部分对区块链进行全景分析，介绍其概念、历史、技术流派、主要公司和典型应用场景；第二部分对知名开源区块链平台以太坊和HyperLedger进行详细解读；第三部分对企业级区块链平台的核心技术进行分析；

本书系统解读了CMMI2.0模型中的实践，首先介绍了CMMI2.0相对于CMMI1.3的变化，阐明了CMMI2.0的核心思想与理念，然后对CMMI模型中的每个实践域进行了通俗的、详细的、案例化的解读，最后对敏捷方法与CMMI模型进行了系统化的对比分析，并提倡二者的互补融合。 本书对CMMI2.0模型的解读通俗易懂、言简

本书是指导零基础人员学习并运用Python进行编程的实用工具书，在编写过程中充分考虑了读者的理解能力和程序在生活中的应用场景，以基础语法与应用相结合作为一条主线来进行讲解，讲叙内容循序渐进，案例丰富翔实，并且全部来源于实际工作开发中。 本书分为入门篇、进阶篇和高级篇。入门篇注重基础知识的夯实，全方面说明语法的使用规则和

本书以微软产品WindowsServer2012为载体，全面介绍了服务器配置及管理的知识及技能。全书共14章，内容包括WindowsServer2012R2操作系统，DHCP服务，WINS服务，DNS服务，IIS，FTP服务，PKI、SSL网站与邮件安全，网络负载均衡与WebFarm，路由和桥接的设置，网络地址转换，虚

本书第1～5章对数据库系统的基本概念进行阐述，包括数据库系统的综述、关系数据模型和关系语言的介绍、数据库设计过程的分析、关系数据库理论的探讨。第6章和第7章对数据库系统实现的核心技术进行讨论，包括数据存储管理、查询处理和查询优化。第8章围绕数据库加密技术进行深入介绍。

本书系统介绍了如何入门Python并利用Python进行数据处理与机器学习实战。本书从Python的基础安装开始介绍，系统梳理了Python的入门语法知识，归纳介绍了图像处理、数据文件读写、数据库操作等Python基本技能；然后详细讲解了NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Scikit-lear

本书是在第1版的基础上经结构调整和内容增减而成，主要内容包括4部分：JavaEE技术基础（第1章）、JavaEE技术规范（第2章~第6章）、JavaEE轻型框架（第7章~第9章）、框架整合（第10章）详细介绍了13种技术规范和3种常用轻型框架的原理、组成和应用开发方法，最后通过一个实战案例综合运用各章知识学以致用，掌握