本书阐述不确定性影响人决策行为的机理，这必然要触动个体对生活认知、对世界的理解。本书从期望效用理论出发，探讨基于前景理论的个体行为分析，有限理性个体的行为特征；深入地探讨了不同于客观效用的主观效用函数特征，以及不同于客观概率的主观权重函数特征，通过刻画主观特征的效用函数和权重函数，可以帮助我们更好地理解各类行为异象背后

智能决策是迈向通用人工智能的必经之路。2016年，围棋智能体AlphaGo战胜韩国棋手李世石，智能决策引起人们的广泛关注；2022年底，ChatGPT火爆全球，凸显出大模型的价值。可以预见，神经网络大模型将进一步推动智能决策在自主学习和应用范围上的突破。本书围绕智能决策领域涉及的基本方法与技术展开介绍，主要内容包括：智

本书以人工智能的发展为契机，以决策理论与方法为核心，阐述了决策分析方法与机器学习、神经网络等人工智能算法。全书大致可分为三大部分，第一部分主要介绍贝叶斯决策、多目标决策、多属性决策、序贯决策、行为决策、知识发现与数据挖掘以及群决策等决策理论；第二部分介绍解决各类决策问题的基本人工智能算法，主要包括群智能算法、机器学习、

群决策理论的研究源于对社会选举制度的规则及其方法的探索，群决策要求决策者对最终决策方案达成一致，即共识决策。共识达成过程就是专家之间不断研讨修正自己的偏好意见最终达成一致意见的过程。目前，大多数研究自动修正专家的所有偏好。从数学的角度来说，这样能很快地达成共识，而且共识收敛，是一种理想状态。但在实际共识达成过程中，专家

本书是基于经济外交大背景的视角，在考虑经济外交对外交决策影响的前提下，结合决策学中的各种理论和方法及博弈论的理论体系，进行经济外交决策中的理性选择模式探讨，也就是进行经济外交决策分析研究，以达到为经济外交决策的规范化、智能化、科学化提供帮助的目的，从而使经济外交决策达到优化。

本书从目标威胁概念、形成机理与评估范式的角度，把目标威胁多因子综合评估明确划分为目标威胁排序多因子综合评估与目标威胁等级多因子综合评估两种形式，并分别创建相应的研究范式与稳定（或灵敏）性分析方法。主要包括目标威胁排序（等级）多因子线性常权/变权加权综合评估方法、目标威胁排序（等级）多因子常权/变权TOPSIS综合评估方

在国家实施大数据战略、建设数字经济的大背景下，管理决策的过程和方式也在被重塑。期望人们能给出与理论相一致的理性偏好并不现实，然而制定有效决策需要使偏好尽可能合乎理性。本书在规范性决策理论框架下，从个体偏好与群体偏好的合理性和可靠性视角出发，系统探讨了大群体决策的理论与方法，包括社会选择理论、判断矩阵的理性度量与决策方法

本书主要从三个部分进行了系统论述，分别是研究工具与方法、个体决策、社会决策。本书从神经科学这一国际前沿的视角出发，对管理决策及其机制进行系统解读与分析。第一部分为研究工具与方法，主要介绍神经科学视角下管理决策使用到的理论与方法，包括功能磁共振成像技术、脑电技术、眼动追踪技术及遗传学等知识的系统介绍和说明；第二部分主要在

多属性决策问题是现代决策科学的重要组成部分，多属性决策是与多个属性有关的有限方案的选择问题，其在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域有着广阔的实际应用前景。信息不确定是实际多属性决策问题的基本特征之一，如何有效实现不确定信息的集成与决策信息（包括属性值的表达形式、属性值的排序、属性权重、决策者的风险偏好、决策者的决策行

作为一种复杂语言评估表达模型，概率语言术语集通过赋予各语言项不同的权重，可深入地反映评估中的模糊、犹豫、偏好、不完整等不确定情形，进而能有效地刻画专家个体或群体给出的复杂语言评估信息。与其他语言评估表达模型相比，概率语言术语集更具一般性，能刻画多数语言评估表达模型所不能刻画的评估信息，从而使得概率语言术语集在实际评估及