本书为高等教育教材。本书摒弃了传统图像处理教材的像素—块—变换的逻辑结构，模拟了人眼视觉对图像的观察和理解过程，以像素—特征—语义分割为主线，介绍了图像的基础知识、图像的特征、图像语义分割，阐述了图像表示、图像颜色分析和图像质量评价，讲述了图像平滑及多尺度空间、图像边缘检测、图像区域及其表示，结合平滑算子分析了图像平滑和边缘检测的共性和差异性，启发学生提出新图像特征提取算法，以图像多尺度空间为出发点，介绍了基于神经网络的图像语义分割。本书附有相关的程序代码，有助学生编写图像处理相关内容的代码及仿

本书针对计算机视觉三维重建理论与应用展开研究,在计算机视觉概述的基础上系统地分析了图像的形成、图像的处理和图像的局部特征,不仅采用了理论与实际相结合的方式,还配有相关图片,便于读者理解。同时还研究了纹理分析和模型拟合,在此基础上,深度探究了计算机视觉三维重建理论和计算机视觉三维服装建模的应用,全书具有语言简洁、条理清晰、重点突出、内容详尽等特点,可为相关研究人员提供一定的借鉴,旨为解决信息技术产品的可扩展性、易用性和低成本等问题。

本书是普通高等教育"十一五”国家级规划教材和国家精品课程教材。全书以算法设计策略为知识单元，系统介绍计算机算法的设计方法与分析技巧。主要内容包括：算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、随机化算法、线性规划与网络流等。书中既涉及经典与实用算法及实例分析，又包括算法热点领域追踪。为突出教材的可读性和可用性，章首增加了学习要点提示，章末配有难易适度的算法分析题和算法实现题；配套出版《计算机算法设计与分析习题解答（第5版）》；并免费提供电子课件和教学网站服务。