本书全面审视整个制造业，讲述了应该如何进行智能工厂的数字化转型，结合实际案例阐述了具体化构建与生产战略直接相关的智能工厂的框架和流程；介绍了日本能率协会咨询公司在与客户一起探讨数字化转型（DX）相关主题的过程中所构思的5种数字化推进方法。本书图文并茂，内容全面、案例丰富，根据每家公司所处的环境、业务特点和定位，帮助读者完成智能工厂的构建。

本书聚焦中小企业在复杂商业环境中面临的财务挑战，系统阐述战略财务管理的核心理念与落地方法论。以“战略-执行-保障”为主线，构建从顶层设计到实操优化的完整框架。第一章剖析中小企业的发展痛点，阐明战略财务管理从“账房先生”到“战略伙伴”的角色转型；第二章至第九章分模块深度解析融资策略、预算体系、投资决策、营运资金管理、成本控制、税务筹划及风险管理等核心议题，结合数字化工具（如ERP、数据分析模型）与实战案例（成功/失败经验对比），提供可操作的方法论；第十章总结实施路径，强调组织架构、制度流程、人才文

本书向初学者和决策者展示了如何实施质量管理的数字化转型。它描述了如何通过新的战略、方法、步骤和协作形式来加深对产品和流程的理解，并展示了这对企业意味着哪些潜力。因此，本书为企业实施质量管理数字化转型提供了必要的前提条件，使其能够在更复杂的产品和动态需求下长期立足于市场。本书采用具体、面向实践的方式，使读者能够根据公司规模、行业和数字化成熟度制定和实施数字化战略。以解决方案为导向，帮助读者更有效地评估质量数据和信息，更好地认识和避免错误，评估公司质量管理的数字化程度并挖掘潜力，认识数字化为产品质量

本书聚焦商业竞争核心，阐述在市场中开创新品类的重要性，从构建品牌相关性的战略角度阐述了以下四个问题：强势品牌如何开创新品类？如何通过开创新品类来减弱竞争者的相关性？企业该如何管理用户对于强势品牌的认知？如何创造竞争壁垒，通过开创新品类，树立强势品牌？同时本书还提供了20多个开创新品类的优秀案例来帮助读者更好地理解企业构建品牌相关性中所面临的挑战。

本书有别于其他项目管理、采购管理及常见的项目采购类图书，独辟蹊径地将采购任务视为独立项目，并运用项目管理的方法助力采购人员高效完成采购任务。本书本着“领导把任务交给你，你便是项目经理”的理念，精选新产品开发、设备采购、管理改善三大典型采购任务，借助项目管理的五大过程组与十大知识领域管理工具，为采购人员提供一套解决任务难题的系统性框架和思路。既能用项目管理梳理采购经验，也能用采购经验充实项目管理，帮助读者搭建专业采购的工作框架，轻松驾驭各类采购项目。

本书作者八木仁平认为，天赋不仅仅是靠努力和毅力就能掌握的，也不是神赐予的特别的东西。如果你因为没有天赋而烦恼，甚至丧失自信，那你对天赋的理解就大错特错了。独创自我认知法的作者八木仁平，在推出第一本销售达30万册的畅销书《如何找到想做的事》之后，再次传授“发现天赋的方法”。读者在实践本书介绍的3个步骤后，就能发现自己的天赋。同上一本作品一样，本书的理念和方法同样赋能了包括作者本人在内的1000多位体验者。

本书在智能网联和电驱动技术高速发展，推动汽车设计变革的背景下，从分析影响纯电动汽车内外饰设计的因素入手，先提出场景需求理论下的设计流程与方法，再阐述基于SRI场景分析模型的典型场景分析策略，最后围绕车内典型场景，分析纯电动汽车的内外饰设计趋势，构建和实践了“由内而外”的纯电动汽车设计理念与方法，为纯电动汽车设计提供了新思路。

本书从理论到实践全面探讨了大语言模型（通常可简称“大模型”）在应用开发中的核心技术与实现。内容涵盖了大语言模型的基本原理、微调与优化技术、复杂项目开发流程及高效实用的工程实践案例，通过结构化的模块设计和详细的代码解析，帮助读者快速掌握相关技术并应用于真实场景，搭建从理论到实践的完整知识体系。本书分为四部分，共10章，系统梳理了大语言模型的核心架构与原理，深入讲解了Transformer模型的构造与训练机制，全面介绍了现代微调方法（如LoRA、P-Tuning等）以及模型量化、编译与推理优化的关键

本书将带读者走进大语言模型的神奇世界，即使读者没有深厚的技术背景，也能轻松理解。本书首先从基础概念讲起，详细介绍大语言模型及其技术发展脉络。接着探讨大语言模型在日常生活中的广泛应用，比如智能客服、文本自动生成、语言翻译等。此外，本书还会客观地分析大语言模型的局限性和可能面临的挑战，例如准确性问题、伦理考虑等，帮助读者形成全面而理性的认识。最后，本书还会展望大语言模型的未来发展趋势，探讨它们将如何为读者所在的行业赋能。

本书提供了多种思路，探讨如何使现有的数据战略更具人性化。作者结合个人经历和专业洞察力提出一个简洁而有力的5C框架——胜任力、协作力、沟通力、创造力和道德意识——深刻揭示了数据战略人性化的一面，深入探讨了如何在组织中构建卓越的数据战略。本书共7章，第1章开宗明义地提出了数据战略5C框架；第2~6章逐项深入解读5C框架的核心维度；第7章以问题清单的形式给出了行动指南。