“宝宝的人工智能”系列之一。从A到Z，这本书以生动有趣的方式向孩子们介绍了生成式人工智能中最重要的26个基础概念，让孩子们既可以学习英语，又可以学习人工智能，在轻松愉快的环境中了解这些重要的概念。

本书秉承由浅入深、由简到繁、由理论到应用的基本思路，主要涉及人工智能传统实用的关键技术，以及人工智能近年来最新发展的技术，具体包括人工智能概述、知识表示和知识推理、神经网络和深度学习、机器学习算法、机器视觉等内容。本书在内容组织方面力求逻辑性、系统性、准确性，力图使读者能够较全面地了解人工智能的基本理论、技术和方法，结

本书以科技创新和产业应用为导向，全面地介绍了人工智能的理论知识、技术方法以及新兴产业的应用领域，并就人工智能面临的社会问题、发展趋势进行了思考和探索。本书共8章。第1到3章为人工智能基础知识，分别介绍了人工智能的发展历史和基本概念，人工智能的软件、硬件环境，以及人工智能的应用及关键技术。第4到8章介绍了人工智能的相关技

控制工程基础理论是高等院校理工科诸多专业的一门重要基础课或专业基础课。本书重点讲述了经典控制理论的基础知识。全书共分7章：绪论、数学基础、数学模型、时域响应分析、误差分析、频域响应分析、系统的设计和校正。本书重点突出，层次清晰，语言简练，是在参考了大量最新版本的国内外各种教材，并结合多年授课经验写成。书中除适量例题外，

本书从设计的视角出发，思考计算机科学、心理学、社会学等多学科在交互设计中的角色，梳理了交互设计的理论框架，能帮助设计师、学生形成完整的人机交互视野，进而激发其对交互产品、设计流程、设计评估等方面的反思和创新。第一章从交互设计的定义和范畴开始，探索其与用户体验、人机交互等概念的关系。第二章聚焦于用户研究。了解用户需求、行

边缘AI正在改变计算机与真实世界的交互方式，让物联网设备可以使用过去由于成本、带宽或功耗限制而被丢弃的绝大部分传感器数据做出决策。通过嵌入式机器学习等技术，开发者可以捕捉人类直觉并将其部署至任何目标——从超低功耗微控制器到嵌入式Linux设备。 这本实用指南为包括产品经理和技术领导者在内的工程专业人士提供了一个端到端

本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd；训练循环、数据加载器、小批量和优化器；二元分类器、交叉熵损失和不平衡数据集；决策边界、评估指标和数据可分离性等内容。

本书遵循第8版的章目编排，共分为10章，每章由三部分组成：第一部分为复习笔记，剖析本章的重难点内容；第二部分为课后习题详解，对第8版的习题进行了详细的分析和解答；第三部分为名校考研真题详解，精选名校考研真题，并提供了详细的解答。

本书结合理论知识和算法模拟，从多个维度详细剖析分布式随机优化算法的基本原理和应用实践，同时对分布式随机优化算法开发中的重点和难点问题进行了重点讲解。本书共包括7章，第1章背景知识，主要介绍分布式随机优化的研究背景和应用场景；第2章数学基础，主要介绍了分布式的相关概念与算法设计应用到的定理；第3-7章分布式随机优化算法及

本书共分为三部分，内容包括：概述、基于舆情现象识别视角的网络舆情预测、政府媒体在网络舆情演化中的传播力与影响力研究。具体内容包括：绪论；相关理论与技术概述；面向非均衡事件子集的舆情反转预测；网络暴力类舆情事件演化及预测等。