本书共8章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计、假设检验，各章节对配套教材《概率论与数理统计》中的习题、测试题进行了详细解答，且都配有知识结构、归纳总结、典型例题、习题详解。其中，典型例题中精心挑选了与对应知识点相关的考研真

该书稿是《概率论与数理统计（经管类简明版第五版）》配套的辅导书。该系列教辅书均根据教材章节顺序建设了相应的学习辅导内容，其中每一节的设计中包括了该节的主要知识归纳、典型例题分析与习题解答等内容，而每一章的设计中包括了该章的教学基本要求、知识点网络图、题型分析与总习题解答，有助于学生巩固教材知识并拓展应用。

概率论与数理统计（浙大·第四版）同步辅导及习题全解（高校经典教材同步辅导丛书）

《概率论与数理统计学习指导与同步习题解答》是中南财经政法大学主编的系列教材的配套指导与习题。为高等院校经济管理专业、经济数学基础系列教材的配套教辅用书。

《过程》主要介绍了过程的基本理论、基本方法和应用背景等，主要内容包括概率论基本知识、过程的基本概念和基本类型、泊松过程和更新过程、马尔可夫链、连续时间的马尔可夫链、平稳过程、平稳过程的谱分析、平稳时间序列、平稳时间序列的统计分析、积分和微分方程等，在选材上强调实用性，配有大量的应用实例，每章后附有数量的习题，附录给出了

本作业集与昆明理工大学数学系编写的《线性代数》和《概率论与数理统计（第二版）》教材相配套，主要内容包括：行列式、矩阵、向量组与矩阵的秩、线性方程组、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换、随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与正

本书是“十三五”江苏省高等学校重点教材，内容包括引言、随机事件及概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析及线性回归分析初步等内容。书中每节都安排了习题，习题分为两个部分，横线以上为基础题，横线以下部分为提高题，以适应不同层次学生的学习需求每章结

本书介绍了概率论的相关理论和知识。 工作并未调整总的框架,但还是做了较大的改动,包括: 1.对第二章、第四章和第五章的内容进行了重新编写,以增强文字的可读性以及前后章节的连贯性,增强了对有关概率思想、定理或结论的阐述和解释。 2.考虑到独立学院学生的数学基础相对薄弱,对若干定理的证明等以*标注,这些内容可根据具体情况适

本书根据编者多年的双语教学经验编写,介绍了概率论与数理统计的基本概念、原理、计算方法,以及实际应用.在编写过程中,吸取了国内外优秀教材的优点,注重理论与实践相结合,系统性强,图例丰富,突出统计思想,着力培养学生分析问题和解决实际问题的能力.本书主要内容包括概率与随机事件、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量

全书采用一种统一方式加以讨论，即首先对生成可用数据的抽样过程进行设定，并考察仅利用实证证据时，探讨了解认识总体参数的情况，然后研究倘若在施加各种各样的假设条件下，这些参数的集值识别域会如何缩小。所用的推断方法是传统的且完全非参数的方法。