"本书是由同济大学数学科学学院组织编写的《概率论与数理统计》的配套教学辅导书。为方便教学，主教材在每一小节后面都安排了难易程度不同的习题，方便教师和学生做到每课一练。本书每节安排了“内容概要”，方便学生复习和掌握各节知识要点，并按照配套主教材的章节次序给出了每道习题的详细解答。本书可供高等学校理工科各专业学生作为学习概

回归分析是一本统计学类、数据科学类专业的核心专业课程，主要为统计学及其相关专业的本科生介绍回归分析的建模思想、基本原理和基本方法。本教材的编写逻辑和思路：首先，通过介绍变量之间的关系引入回归的思想，从最简单的一元线性回归模型开始，扩展到多元线性回归模型，进一步再扩展到广义线性模型，针对不同的问题，建立不同的模型，从简单

本教材适应国家对高等教育的新要求，为充分体现大学数学的通识性和与其他学科的交叉性，在内容方面参考教学要求、考研大纲以及一流课程的教学思路对传统教材进行设计，按照“重基础、强练习、拓视野”的设计原则，强调混合式教学的需要，结合课程思政和实际应用，完善知识体系，丰富教学资源，优化例题模式，补充考研习题，力求满足概率论与数理

本教材分为7章，着重介绍材料领域涉及的重要试验设计方法及其数理分析，第1章简要介绍涉及实验设计与数理分析的基本概念；第2章涉及统计推断，重点介绍一个或两个正态总体的假设检验方法；第3章重点论述针对单因子、两因子及三因子试验设计及其方差分析；第4章围绕正交试验设计方法与原理，着重探讨其在高分子材料领域的应用案例及其分析；

如今，推荐算法已经普遍应用于在线各个领域和场景，越来越多的商品、服务、用户通过推荐算法高效的连接到彼此，每个人都享受到更加个性化的内容和服务。推荐已深刻地改变了我们与世界连接的方式。本书聚焦在产品运营的角色上，探讨产品运营人员应该如何理解推荐算法，如何在不同的功能场景下应用推荐算法，如何从平台业务的角度对算法结果进行干

本书译自约翰·维恩的《随机性的逻辑》第三版，本书探讨了概率理论的基础和范围，重点关注了其逻辑关系和在道德、社会科学以及统计学领域的应用。由于概率理论在很多领域都有广泛的应用，对其原理和基础的理解至关重要。本书提供了一个非常详细的介绍，以及在道德、社会科学和统计学领域的实际应用。此外，该书强调了概率理论不应仅仅被视为数学

本书包括随机事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理，统计量及其分布、参数估计、假设检验等内容。每一章有章节思维导图，每节后面附有相应的习题及部分考研真题。本书可作为高等学校理工科、经济类、管理类和其他非数学专业教学用书，也适合数学专业专科的概率论与数理统计课程

数理统计是一门主要研究如何有效地收集、整理和分析受随机影响的数据，并对所考虑的问题作出科学推断的一门学科，它具有很强的应用性，并且在许多学科中都得到了广泛的应用。本书内容主要包括抽样分布、一致最小方差无偏估计、矩估计、最大似然估计、相合估计、bayes估计、minimax估计、显著性假设检验、最大功效检验、拟合优度检验

本书介绍随机过程的基本概念和基本理论，着重讲解泊松过程，马尔可夫链，高尔顿-沃森分支过程，鞅，布朗动和平稳过程遍历性。本书选材恰当，内容丰富，深入浅出。除前两章外，各章内容相对独立且体系完整，便于读者阅读。每章含有附录，包括人物和背景介绍，兼具趣味性和科学性。每章习题经过精心挑选，难易适中，可作为正文的有益补充。章末附

概率论是一门主要研究随机现象规律的学科，成果丰富，应用广泛，特色鲜明。本书旨在介绍概率论学科的基本概念、基本理论和方法，主要内容分为四章，包括随机事件和概率，随机变量与分布函数，数字特征与特征函数，经典概率极限理论。全书概念清晰，结构合理，重点突出，详略得当；定理证明，方法叙述，例题讲解融为一体；附注和习题精心挑选，可