本书主要内容包括：1.针对多智能体协同算法在环境中信息利用不充分的问题，从图网络角度出发提出一种新的基于协同图信息补全的多智能体协同算法；2.提出一种新的基于自适应正则Anderson加速的多智能体协同算法；3.提出一种新的面向值函数分解的多智能体协同策略融合算法；4.提出一种面向离线多智能体强化学习的基于噪声注入的自

在DeepSeek时代，人工智能的浪潮已席卷而来，它既是机遇，也是挑战。为了帮助大家在这场变革中乘风破浪，这份精心设计的个人成长路线图，将引导大家从零开始，逐步掌握AI技能，提升认知，最终在DeepSeek时代脱颖而出，成就更好的自己。记住，每个人都有无限潜能，只需迈出第一步，开启您的Ai探索之旅！挂图中包括个人掌握D

本书从基础概念出发，带你一步步了解DeepSeek这款国产免费开源通用人工智能，30分钟就能上手，快速掌握注册、创建AI伙伴及控制台核心功能。书中详细阐述了如何运用明确需求、提供背景等五大黄金法则有效提问，帮助你在文档分析、代码生成等复杂任务处理中实现效率飞跃。

本书聚焦当下热门的DeepSeek，无论是AI绘画、智能语音交互，还是复杂的数据分析，都能在这里找到对应的高效使用方法。作者以通俗易懂的语言，结合大量实际案例，从基础概念引入，逐步深入操作步骤与技巧。书中详细介绍了DeepSeek的各类功能特性，针对不同使用场景提供详尽策略，还分享了常见问题解决办法。无论你是初涉AI领

在这些富有趣味性的漫画场景及问答对话框中，主人公们以独特的视角和思维方式，一步步揭开人工智能的神秘面纱。通过他们的视角，读者能够以轻松愉快的方式掌握机器学习、自然语言处理、计算机视觉等核心技术知识。情景式提问有助于帮助“小白”读者精准提出问题，在互动中让DeepSeek更好服务用户，让读者感受DeepSeek的强大功能

本书共4章，第1章介绍人工智能的基本概念、发展简史，并着重介绍人工智能的主要研究内容与各种应用，引导读者进入人工智能各个研究领域；第2章主要介绍TensorFlow的环境搭建，第3章介绍了Python的基本语法知识，第4章主要介绍TensorFlow和Pytorch的入门相关基础，为后续算法实现铺垫；第5-7章主要介绍

本书是一本实验设计教材，编者通过使用传感器及图形化编程完成学科中的实验设计，改变了传统实验中固化的实验方式，让学生体验科学发现的过程，而不仅仅是对最后正确结果的验证；通过人工智能技术的应用，使学生可以在任何时间、任何地点都能随时对有兴趣的内容进行学习和创新活动，从而形成一个课内外一体化的自主学习实践平台。本书资源包请扫

本书通过大量实验系统地介绍人工智能的原理和技术。本书共13章，主要内容包括人工智能概述、计算智能、机器学习、视觉感知、自然语言处理、语音处理、知识认知与推理、机器人、人工智能伦理与安全、人脸识别的应用、智能家居、智能制造、无人驾驶的应用，其中实验内容包括蚁群算法实验、波士顿房价预测实验、基于模式识别的光学字符识别实验、

高效使用DeepSeek

本书对DeepSeek进行了细致入微的功能拆解。从基础的数据导入与整理，到高阶的智能分析与预测，无一遗漏。在数据可视化板块，以往你可能花费数小时制作图表，现在依照书中方法，只需简单几步操作，就能让DeepSeek将繁杂数据转化为清晰直观的柱状图、折线图、饼图等。例如，在市场数据分析场景中，通过导入销售数据，设定分析维度