本书采用通俗易懂的语言讲解人工智能的基本概念、发展历程和主要方法,内容涵盖人工智能的核心方法,包括什么是人工智能、神经网络(深度学习)是如何实现的、计算机是如何学会下棋的、计算机是如何找到最优路径的、如何用随机算法求解组合优化问题、统计机器学习方法是如何实现分类与聚类的、专家系统是如何实现的等,每种方法都配有例题并给出
本书讲解了AI训练师的核心工作内容和技能需求,让读者能够全面了解并掌握AI训练的关键知识点;还特别介绍了百度文心大模型训练平台的使用技巧,以及StableDiffusionAI绘画模型和ChatGPTAI文案模型的训练实战,为读者提供了宝贵的操作步骤和技巧。
本书基于大学各专业新生的基础,深入浅出地介绍人工智能三大学派的主要内容,重点介绍目前掀起人工智能高潮的连接学派的深度学习大模型。全书共9章,主要内容包括人工智能技术与学科发展,符号主义的知识表示与知识图谱、搜索求解,连接主义的人工神经网络、深度学习与大语言模型、生成式人工智能与应用,行为主义的智能机器人,简要介绍人工智
本书共10章,主要内容包括AI大模型概述、AI基础算法、深度学习技术与工具、生成式模型、数据标注技术、注意力机制、Transformer架构解析、自然语言处理中的预训练模型、微调技术以及大语言模型系统安全技术。
本书收录了约百道大模型工程师常见的面试题目和解答,介绍了与大模型相关的技术,涵盖语义表达、数据预处理、预训练、对齐、垂类微调、组件、评估、架构、检索增强生成(RAG)、智能体、PEFT(参数高效微调),以及训练与推理等内容。
智能体作为当前人工智能的一个重要分支,推动了人工智能技术的深化和发展。通过模拟生物智能的机制,智能体能够在复杂环境中进行自主决策和行动,提升了人工智能的应用能力和智能化水平。智能体的发展促进了多模态智能的融合,使得人工智能能够同时处理视觉、听觉、触觉等多种信息,增强了人工智能的理解和交互能力。《智能体时代》作为一部融合
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本书使用安全工程和隐私设计原则来设计一个安全的物联网生态系统和网络安全的实施解决方案,引导读者从了解物联网技术的安全问题开始,到解决如何将其应用于各个领域,如何应对安全挑战,如何为物联网设备构建安全基础设施等问题。本书应用物联网的基础设施中存在的安全威胁与传统临时的或基础设施网络区分开来,全面讨论了物联网中射频识别和无
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近年来,人工智能已经取得划时代的飞速发展。从ChatGPT、GPT-4,到DeepMind的AlphaFold,再到自动驾驶技术的重大突破,进一步拓展了人工智能的应用场景以及能力,2024年的诺贝尔奖更是体现出了不容忽视的人工智能含量。2025年4月25日,中共中央政治局就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学习时强