本书主要介绍了数据分析的基础知识和实操过程。全书共7个单元，第1单元为数据分析概述，第2-6单元以MicrosoftExcel2019软件为例，从数据收集、数据分析常用函数、数据加工与处理、数据分析、数据展示等方面切入，结合具体的案例进行数据剖析；第7单元将理论与实践结合，以某新零售企业的销售数据为例，展现了数据分析完

本书内容包括概率论、数理统计和R语言初步知识等。

本书针对概率论与数理统计实践课程设计了概率统计基础实验、应用案例分析、演示验证实验，编撰了典型应用案例。本书注重内容的知识性、启发性、可探索性和素材新颖性，实验基于MATLAB平台和GeoGebra平台开展，附有所有实验程序、案例求解程序和演示验证实验GGB脚本程序文件，可通过扫描二维码获取。

本书内容涵盖了概率论的基础知识，如随机事件及其概率、随机变量及其分布，深入浅出地解析了各类常见分布的特点及其应用背景；同时，本书也对多维随机变量及其分布进行了详尽的介绍，使读者能够深刻理解随机现象的内在联系。本书不仅注重理论知识的传授，还强调了理论与实践相结合的重要性，帮助学生更好地把握随机变量的本质属性及其在实际问题

本书是数学、计算机相关专业高年级本科生专业主干课程或理工类专业研究生的公共基础课程教材，其理论性强，应用广泛。本书内容共分为6章，包括数理统计基础、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、多元统计分析。本书在编写时特别注重概念发现和理论形成的介绍，既注重理论的严谨性，又注重知识的应用性；同时，还介绍了各种统计方法的Ex

“概率论与数理统计”是大学许多专业的重要基础课。完成一定数量的练习题是学习数学必不可少的环节。教材中配置的习题一般要适合不同层次学生的需要，因此题量大且相对简单。特别是对于成熟的教材，大都有相应的习题解答。所以对于特定的学生，编写一套相应的课后练习题很有必要。本练习册根据普通高校“概率论与数理统计”课程教学大纲并参照考

本书针对大学概率论与数理统计的课程内容——随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验——精心设计了350道经典与创新题目，并给出了相应的解题思路。

本教材共10章.第1章介绍随机事件的概率与性质，第2章介绍一维随机变量及其分布，第3章介绍多维随机变量及其分布，第4章介绍随机变量的数字特征，第5章介绍大数定律和中心极限定理，第6章介绍样本及其抽样分布，第7章介绍参数估计，第8章介绍假设检验，第9章介绍方差分析和回归分析，第10章介绍Excel软件在概率统计中的应用.

本书为高等学校的《应用数理统计》教材，主要内容包括抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析，共五章。每章含有常用统计软件数据分析操作简介，章末附有知识小结、疑难公式的推导与证明、有关数理统计发展史的课外读物、章节练习及习题讲解。本书包含教育、生物、经济等专业所需的数理统计知识，以及常用统计软件分析操作简介。

本书依据非数学类专业概率论与数理统计课程的教学基本要求和大纲，参照近年来概率论与数理统计课程及教材建设的经验和成果编写完成。在概念的引入以及方法的应用上注重“追本溯源、探新求实”；在知识点的讲解中采用一点多例的方式对重难点知识进行由浅入深的多角度刨析；二维码链接中增加了数学实验，用来培养学生的创新思维和实践动手能力。线