数据科学是从单纯的大量数据集中提取出“智慧”的数据,用以提供人们发现新知识并辅助决策的综合交叉学科。本书为本科教材,阐述了数据科学中数学理论以及相关分析方法。全书包括如下内容:对数据科学和大数据基础理论与发展的概述;承接高等教育中基础的数学理论:线性代数、微积分、概率论与数理统计,并讲述数值分析、马尔科夫预测这类数据科
本书内容涵盖大数据入门教学,进阶讲解,以及基于华为云开展的大数据实践教程。入门教学包括大数据概述、Hadoop、HDFS、MapReduce、NoSQL、HBase等基本技术点;进阶讲解包括基于分布式处理框架Spark的离线数据分析实践和基于实时处理框架SparkStreaming/Flink的实时数据分析实践;此外还
本书主要对数据驱动的用户画像推断这一领域方向的研究工作进行总结,阐述最新的理论研究成果。前两章阐述用户画像的基本概念、用户画像推断新范式及研究意义,总结现阶段的相关研究工作;第三、四章介绍数据挖掘和机器学习相关理论基础;第五章到第九章重点介绍本书在用户画像推断领域的研究成果,包括:基于电商数据的用户基本属性推断、基于问
本书是将大数据这一计算机前沿科学理论和基本应用有机结合的典型教材,全面介绍了大数据及其相关的基础知识,由浅入深地剖析了大数据的分析处理方法和技术手段,重点介绍了大数据最新的发展趋势和技术成果。大数据应用基础内容丰富、条理清晰、示例指导性强,读者可以通过章后的习题对所学内容作进一步巩固,熟练掌握大数据基本原理、工程应用场
教材主要介绍KUKA工业机器人的基本原理、操作方法、编程技巧以及工业机器人系统集成的主要思路。根据学生认知规律将工业机器人操作和编程相关的理论知识和实操技能整合到教学活动中,提炼实际工程案例进行项目化设计:由工业机器人基础认知、示教器操作环境配置、工业机器人基础操作、工业机器人简单动作编程、工业机器人涂胶轨迹应用综合、
"本书是职业教育新形态教材。主要围绕企业生产实际中工业机器人典型应用场景下的工装设计、桁架式多轴机械手设计等内容,采用项目引导、任务驱动教学法,并通过任务描述、知识技能、实施案例、经验技巧、知识拓展与练习等环节循序渐进;其中实施案例部分给定详细实施过程,方便初学者完成。 本书实现了互联网与传统教育的无缝融合,采用“纸
电子电工课程主要学习《电路》《模拟电子技术》《数字电子技术》三门课程,课程从基础电子元器件基本性能开始讲解到数字中规模集成芯片设计和使用完成电类课程的基础讲解,本课程学习的目的是使学生掌握基础电子器件的使用和基本电路的设计,课程的实践性很强,在电类相关专业的课程中占有重要的地位。为适应工程化教育的设计思想,开拓学生动手
本书采用理论与实践相结合的方式,系统介绍了大数据技术的相关知识。全书共8章,内容包含大数据的基本概念、大数据处理架构、Hadoop环境设置、分布式文件系统HDFS、资源调度框架YARN、分布式并行编程模型MapReduce、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive和Hadoop生态系统常用功能组件。本书内容丰富,教师可
本书围绕时空大数据云平台开发需求,介绍了时空大数据云平台的基本概念、业务流程,对时空大数据云平台的关键特性、软件特性进行了总结,并对其涉及的关键技术分别进行了阐述。然后详细讲述了时空大数据云平台的组成,对其平台架构、各个子系统和工具进行了介绍,并以市级时空大数据云平台为例详细介绍了具体建设方案,为企事业单位和政府部门信
本书以工业互联网工程技术岗位群相关从业人员需要掌握的知识基础、能力要求及职业素养为依据,围绕工业生产现场四个典型场景,即从智能生产线工作环境及能耗检测环节、智能生产线物料信息管理环节、智能生产线设备健康管理及故障检测环节到智能生产线产品质量检测环节的传感器及智能检测技术,由企业工程师、高等职业院校教师、行业专家共同编写