本书是为数据科学与大数据技术专业编写的统计学基础课教材，主要内容包括探索性数据分析、统计推断的估计方法、统计假设检验、数据获取与抽样调查、试验设计与因果推断简介等。全书首先从统计的基本规范谈起，讲述数据的信息汇总，并直观呈现；然后讲述统计推断内容，将数据提升到分布层面；最后讲述获取数据的两种方式，并嵌入因果推断知识。本

本书将统计理论与SPSS操作结合起来，是一本实用性很强的SPSS入门教程。本书共分4个部分：第一部分为软件入门与数据管理，主要内容包括SPSS入门、数据录入与数据获取、变量级别的数据管理、文件级别的数据管理、大型研究项目的数据管理、SPSS程序设计；第二部分为描述性统计与统计图表，主要内容包括连续变量的描述性统计与参数

本书按照现行统计调查制度对统计指标进行诠释，选取最新统计数据进行解读，为读者了解主要统计指标的含义、更好理解和使用统计数据提供参考。同时坚持以满足领导干部统计需求为导向，既有对统计指标定义、计算方法、基础数据来源的系统阐述，又有对相关指标数据历史发展的简要介绍，还有对最新统计数据的细致解读，充分反映了近年来统计改革创新

本书着眼调查研究中的设计与分析问题，针对大规模调查、互联网辅助调查等现代调查形式的设计与分析问题展开研究，依托实际数据的驱动探索前沿统计方法。结合大兴调研之风的时代背景，并围绕调查数据的缺失处理、变量选择、区隔分析、潜变量建模等问题展开讨论。每个章节从问题剖析、方法讲解、实例分析的角度展开，相关程序代码通过github

《统计方法：基于R语言》是统计方法的综合性基础读物。作为数据分析的有效工具，统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域。本教材系统介绍了数据获取、数据描述、数据分析的典型统计方法，包括抽样技术、描述性统计、推断性统计、线性回归方程、时间序列分析，共5个章节。该教材关于统计方法的系统叙述及R语言相关语句的实际操作，

权数在调查数据的推断中扮演了重要角色，它可以放大样本信息，将样本的结构和规模还原到总体，并与其目标变量值共同构成总体参数的估计。这种“加权”估计的方式已被广泛应用于抽样推断。本书以权数为主体，共有七章。在梳理有关权数的理论框架和研究内容的同时，针对权数的三个主要研究内容：权数的调整方法、权数的评估方法以及权数的拓展应用

为了培养读者学习统计方法的兴趣，提高读者利用统计知识和Python工具分析数据、解决具体问题的实践能力，书稿编写注重以下两个方面：一是书稿内容包括四个模块。其一是Python基础语法和概念，包括变量、基本数据结构、控制语句、函数、面向对象等。其二是Python数据整理与显示、数据分布特征描述，及Numpy、Pandas

本书从量化研究的基本概念、数据处理与数据查核、统计分析的原理与技术三部分着手进行材料的组织，并将三部分内容有机地结合了起来。相较于上一版的最大改动便是纳入了R语言的软件操作，以SPSS为主、以R为辅，始终强调实例分析，非常适合作为统计学、研究方法与数据分析的基础教程。

本书作者通过在英国统计局及《金融时报》的工作实战中，所应用到的可视化图表，向读者展示了图表的重要性。同时，利用大量的图表展示了什么才是令人一看就能读懂的数据可视化图表。文中引用了《金融时报》老旧的图表和新式图表，简要概述图表的发展历程，分析了图表在今天各行各业的作用和意义。介绍了10种图表，通过各种图表最基本的形状和作

本书针对基础统计和高级统计方法精选了许多代表性应用案例,旨在将理论介绍、操作演示、应用情景和结果解析融合起来,由基础向高级进阶。各章节先以统计方法原理、操作步骤和应用条件引入,再由案例模仿并演示窗口或参数设置,最后科学解析结果含义。本书内容共16章，包括SPSS软件相关功能和命令，描述统计的方法，概率论相关知识，参数估