本书通过对统计学应用软件SPSS相关部分——参数估计与假设检验、相关与回归分析、列联分析与方差分析、聚类分析与判别分析、主成分分析与因子分析、非参数检验等及与前述理论对应的应用案例，以及EViews软件部分内容的介绍，体现实际问题与软件分析具体过程的结合，实现从实际问题到软件应用，再回到实际问题进行解释、解读。本书不仅

课程思政与新文科建设在文科专业中具有共通性。对于文科类专业而言，科学素养是课程思政的内涵之一；从新文科建设的视角而言，也要求文科类专业重视文理融合，培养文科生的科研能力，提升科学素养。SPSS统计课的教学内容是进行科学素养培养的极佳载体，很好的满足了新文科重视科研能力、科学素养的特点。本选题基于课程思政与新文科建设的理

本书以通俗易懂的方式系统地介绍和阐述结构方程模型(SEM)的基本概念和统计原理，侧重结构方程模型的实际运用，介绍和示范各种常用结构方程模型，以及许多新近发展的模型，包括带分类条目的验证性因子分析(CFA)模型、双因子CFA模型、贝叶斯CFA模型、缺失值多重插补(MI)、潜变量合理值的估计和应用、调节中介效应模型、贝叶斯

大数据时代，掌握必要的数据分析能力，将大大提升你的工作效率和自身竞争力。SPSS是一款常用的数据分析及可视化工具，本书将详细讲解利用SPSS进行数据分析和展示的相关知识。书中主要内容包括：SPSS概述、描述统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、变量降维、时间序列分析、调查问卷及其分析、SPSS缺失值分析

为在大学生中倡导学习统计、应用统计的良好氛围，促进关注经济社会热点难点问题，适应大数据时代高校及统计部门对统计人才的培养要求，提高大学生数据挖掘、数据分析、运用统计方法及计算机技术处理数据的能力，加强创新思维意识，助力推进统计现代化改革，中国统计教育学会、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会联合举办2024年(第十

本书介绍的潜变量增长曲线模型为社会科学量化应用的研究者提供了一种新的方法，并可以超越经验性的研究，显示了潜变量增长曲线模型作为结构方程模型是如何表达和估计的，并说明了它和多层次增长模型的关系。本书作者显示了各种各样的模型，例如固定/随机截距和/或固定/随机坡度、有条件增长曲线模型、平行过程模型、多组分析，他们也讨论了模

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本书循序渐进、深入讲解了R语言数据统计分析与应用的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了知识点的用法和流程。全书共16章，分别讲解了R语言基础、R语言数据统计语法基础、数据获取和处理、绘制可视化统计图、描述性统计分析、探索性数据分析、推论统计、回归分析、方差分析、非参数统计分析、主成分分析、聚类分析、生存分析、因子分

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本书主要研究了如何利用辅助信息在抽样调查中提高总体均值的估计精度。使用一元和二元辅助信息提出了简单随机抽样和分层随机抽样下的几种总体均值估计量，得到了新估计量的数学性质，如均方误差和最小均方误差的数学表达式，与已有的部分估计量进行效率比较，同时利用农业、生物医学、教育等多个领域的真实数据验证了新估计量较现有部分估计量的