本书内容设计依据教育部颁发的普通高等教育经济管理类专业人才教育培养目标的要求,从统计调查、统计整理和统计分析原理及方法出发,着重介绍统计学的基本概念、基本原理和基本方法。在统计分析方法中,详细介绍了综合指标法、时间数列分析法、指数分析法、抽样推断法、相关和回归分析法、统计综合法等。
数据挖掘是人工智能和机器学习中最活跃的地带。SPSSModeler充分利用计算机系统的运算处理能力和图形展现能力,将数据挖掘方法、应用与工具有机地融为一体,成为内容全面、功能强大、操作友好的数据挖掘软件产品,是大数据分析的理想工具。本书以数据挖掘的实践过程为主线,系统介绍了决策树、人工神经网络、支持向量机、Logist
本书一共分为14章,第1章到第5章为基础章节,这一部分内容偏重Stata的基础操作与常用命令的讲解。第6章到第10章为进阶章节,这一部分内容侧重于Stata的函数、矩阵、循环语句以及编程等方面的学习和操作讲解。第11章到第14章为应用章节,这一部分的内容侧重于数据分析的综合案例操作以及分析结果报告。
本书分为两部分。第一部分是运用抽样方法的实际例子,对扎根理论性抽样、目标导向性抽样、理论或立意抽样展开方法论的论证。第二部分聚焦质性研究中的实在论抽样方法,其中第四章阐述了一种实在论策略的抽样基础,此部分考量的是影响研究的内外部因果作用力和生成机制。接下来的三章阐述实在论抽样策略的三个关键因素。第五章考虑立意工作和假设
本书通过详细的图文步骤介绍了使用SPSS进行统计分析的方法和技巧。其中,第1~5章主要介绍SPSS的基础操作、数据处理、绘图等内容;第6~13章则围绕SPSS中的常用统计与检验方法展开,介绍了如何使用SPSS进行描述性统计、假设检验、相关性检验、方差分析、非参数检验,以及使用SPSS实现逻辑回归、决策树、神经网络、聚类
本书是数据科学方法及应用系列教材之一。本书融合统计学和数据科学的方法,系统介绍描述统计和探索性数据分析的原理和方法。主要内容包括:指标设计、数据预处理、描述统计量计算、数据可视化、相关分析、关联分析、聚类分析、综合指数分析等。重点介绍数据分析的统计流程和软件实现方法,培养学生理解数据、分析数据的基本能力。本书将基本理论
《统计相关知识(2025版)》是为了给广大考生提供更加准确和详尽的复习备考资料,由全国统计专业技术资格考试用书编写委员会组织有关专家,根据新考试大纲内容和近年来统计改革发展实际情况,对考试用书的部分内容进行了修订。本书分为两个模块:经济学基础知识、会计基础知识。内容适用于统计专业技术中级资格考试。本书集实用性、易用性、
全书共分十七部分,主要内容包括:统计公报、综合、国民经济核算、人口与劳资、农业、工业与能源、固定资产投资与建筑业、贸易外经、规上服务业、交通邮电电力、科技、采购经理指数、财政金融、社会事业与城市建设、人民生活与物价、十三市及市(县)和十三市市区及市辖区对比等方面的。
本书是一部全面反映衢州市经济和社会发展情况的资料性年刊。本书收录了2023年衢州市经济和社会各方面的大量统计数据,同时还收录了全省各市县和闽浙皖赣毗邻十市2023年经济和社会各方面大量的统计数据,以及衢州市各历史年份的主要统计数据。
本书共分为四大核心章节:统计法规、统计知识、经济基础知识和会计基础知识。每一章节均细分为知识点概述、经典例题解析与模拟题三大部分,旨在全方位提升读者的备考效率与应试能力。知识点概述部分基于初级与中级统计师权威参考书目进行精简提炼,旨在为读者提供各章节内容的快速概览与基础框架。通过简明扼要的阐述,帮助读者迅速掌握各章节的