本书意在使读者能够对人工智能技术有一个全面了解,对人工智能行业有一个初步的认识。全书按照人工智能技术必备的知识领域进行划分,内容共9章,包括人工智能的历史和发展、机器智能感知(让人工智能感知世界)、机器学习(让人工智能学会思考)、神经网络和深度学习(让人工智能拥有智慧大脑)、人脸识别与视觉图像(让人工智能观察世界)、自
本书介绍了人工智能(AI)的核心技术、应用实践及伦理治理,旨在使读者初步认识人工智能。书中阐述了AI的起源、发展历程及关键技术,展示了AI在各个领域的应用与技术突破。通过分析机器学习、深度学习和预训练模型,帮助读者理解AI如何从基础算法发展到复杂的智能系统。同时,本书还介绍了多模态AI、生成式AI和智能机器人,展示了A
本书按照人工智能历史上的热点迁移顺序,将主体内容分为推理、知识和学习三个部分进行章节组织,系统介绍人工智能的基本原理和方法。在各章内部,按照基本概念、算法模型和应用设计逐步深化提升。具有启发性强、系统性好、注重实用、贴近前沿等特点。配套提供讲解视频、习题答案、实践代码和思维导图等教学资源。
本书深入剖析了图神经网络领域所面临的两大核心挑战:深度加深模型退化和监督信息过度依赖。针对这两大挑战,本书提出了一系列解决思路,涵盖模型结构设计、训练策略优化等方面的内容。全书共7章,第1章主要介绍了图神经网络研究的背景与意义,阐述了近年来国内外网络表示学习与图神经网络的研究现状,分析了图神经网络当前面临的挑战及其主要
本书是由百度云智学院与多所双高院校共同编写的人工智能校企“双元”合作系列教材之一。本书遵循初学者对机器学习知识的认知规律,采用由浅入深、循序渐进的讲授方式,详细地介绍了机器学习的基本原理,并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行结果”的模式介绍常用算
本书为“十四五”职业教育国家规划教材。本书的设计和编写理念是培养高职学生的人工智能素养、计算思维能力和人工智能应用能力。内容选取既适合高职学生的特点,同时突出人工智能的通识性、典型性、实用性和可操作性。书中选取多个反映人工智能典型问题的案例,采用项
本书共分五章,主要内容包括:预期与探索:AI创作者的万亿大生意;审视与反思:AI创造力惊人,我们会失去什么;机遇与准备:发现情绪价值,找回我们曾经的骄傲;冲突与共赢;Al“创作”的作品版权归谁;远景与挑战:AI创意时代的无限可能。
本书将重点探讨当前备受关注的AIGC技术,并深入分析其带来的技术革新和在各个场景中的应用赋能。首先,本书将对AIGC的定义、核心概念、底层支撑的大模型技术,以及日益蓬勃发展的产业现状和当前的竞争格局进行详细阐述。通过这些内容,读者可以更深入地理解AIGC技术的本质和其在行业中的地位。本书系统地介绍AIGC技术所带来的全
本书详细探讨了人工智能在社会、经济、法律和道德等方面的影响,提出了许多具有前瞻性的伦理问题和解决方案。本书不仅从技术角度出发,还结合了社会学、哲学、法学等多个学科的观点,深入探讨了人工智能与人类社会的互动关系。主要内容包括:人工智能兴起的背景;智能技术的进步与研究的兴起等。
本书介绍了机器学习的概念、算法和原理,全书主要分为两部分,第一部分是机器学习所涉及的数学基础、基础理论和机器学习基础;第二部分是常见的机器学习讲解和实现,主要涉及常见的生成式模型和判别式模型。