本书分为12章，从介绍零信任的基本概念开始，阐述了管理信任、上下文感知代理、授权决策、建立设备信任、建立用户信任、建立应用信任和建立流量信任，以及零信任网络的实现、攻击者视图、零信任架构标准和框架等内容，重点展示了如何让读者专注于通过强大的身份认证、授权和加密机制构建安全的零信任系统。

本书共包含11章内容(及附录)，分为上、下两篇。上篇为模拟电路部分，共4章，内容包括半导体器件、基本放大电路、集成运算放大器、正弦波振荡电路；下篇为数字电路部分，共7章，内容包括数字逻辑基础、门电路、组合逻辑电路、触发器和时序逻辑电路、脉冲产生和整形电路、数/模和模/数转换器、半导体存储器和可编程逻辑器件。

本书主要介绍了如何确保企业所依赖的数据的质量。书中详细阐述了自动化数据质量监控的重要性，并提供了实用的方法，帮助企业高效地覆盖所有数据表，主动发现数据问题，并立即解决。作者们解释了如何构建无监督机器学习模型来检测数据问题，以及如何实施通知机制以减少警报疲劳，并迅速分类和解决这些问题。此外，本书还探讨了如何将自动化数据质

本书共包含9章的内容。SSD测试概述(第1章)，介绍SSD和SSD测试相关的基础知识。(第2-5章)，首先基于立项、计划、设计与开发、执行、总结这几个阶段介绍SSD测试的主要工作内容及对应实现方法，然后分享SSD测试的分类以及不同类型测试的设计与实现方法，最后解读SSD的通用测试平台、测试软件和专用测试平台。(第6章)

本书共14章,分别是数据结构概述、算法复杂度、递归算法、数组、链表与list类、顺序表与vector类、栈与stack类、队列与deque类、二叉树与set类、散列表与unorderedmap类、集合与unorderedset类、常用算法与algorithm库、图论和经典算法思想。

本书详细介绍了深度学习的基本理论和基于Keras深度学习框架的编程方法。全书由5章组成。第1章介绍了深度学习的基本概况,包括深度学习的基本概念、应用领域和深度学习程序的框架等。第2章介绍了神经网络的基本原理,包括神经元模型、激活函数、神经网络的训练过程等。第3章介绍了基于Keras的全连接前馈神经网络编程方法,包括运行

本书主要介绍了数字图像处理理论、算法及MATLAB实现。全书共13章,主要内容包括数字图像处理概述、MATLAB基础知识、MATLAB图像处理基础、图像几何变换和代数运算、图像正交变换、图像增强、图像复原、图像数学形态学处理、图像分割、图像描述与分析、图像压缩编码、图像匹配、MATLAB图像处理App设计,涉及MATL

本书分为三大模块。一键短片模式详解七大智能拍摄模式，帮助用户快速掌握创意拍摄技巧，轻松捕捉日常生活、旅途风光及运动场景的精彩瞬间。多元场景实战覆盖日常生活、亲子互动、萌宠记录、户外探险等场景，提供拍摄灵感与实操技巧，满足多样化创作需求。进阶创作指南解析街景、建筑、人像、日出、夜景等主题的拍摄技巧，结合光影运用与构图设计

本书主要介绍制图的基本知识和技能、图样的表达方法，涵盖金属焊接图、零件图、装配图等内容，突出对工业界成熟设计软件AutoCADMechanical和Inventor的介绍。

本书针对后摩尔时代集成电路产业日益严重的功耗问题，介绍芯片功耗、工作电压和场效应晶体管亚阈值特性的关系，并通过解析铁电负电容场效应晶体管陡峭亚阈值特性工作机理，阐明铁电负电容场效应晶体管技术对于突破后摩尔时代功耗瓶颈的关键作用。