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本书以功能视角划分金融体系，采用统一整体的逻辑演进方式阐释金融领域涉及的问题。内容涉及金融和金融体系的基本介绍、时间与资源配置、价值评估模型、风险管理和资产组合理论、资产定价、公司金融等金融领域的基本问题。本书致力于提供金融领域的全景化描述，将金融领域涉及的问题纳入逻辑严整的统一分析框架中，为使用者根据自己的喜好自行选

当我们回首二战期间的股市，会惊奇地发现：英国股市在不列颠战役前便已触底；美国股市在中途岛战役取得辉煌胜利之前发生了大翻盘；德国股市在对苏联发动狂袭的同时达到了市值之巅……股市发生巨大变化的时刻，预示了第二次世界大战中最关键的转折点，不过，当时没有任何经济专家充分认识到这一点。这其中隐藏着怎样的规律?本书独辟蹊径地分析了

本教材共分为十个学习情景，学习情景一为个人理财和个人理财规划，学习情景二为个人财务管理和现金规划，学习情景三为个人风险管理和保险规划，学习情景四为个人税收筹划，学习情景五为个人住房规划，学习情景六为个人投资管理和投资规划，学习情景七为子女教育规划，学习情景八为退休养老规划，学习情景九为财产分配与遗产规划，学习情景十为综

本书主要通过十个章节，以投资基金已成为大家流行的趋势为切入口，深入浅出地阐述指数基金的投资方式，期中包括企业估值、市场上主流的宽基类别以及包括市面上其他书籍所没有的深入研究行业基金的技巧，书籍最后还会附上具体的案例以及过往的历史数据。帮助初入门的投资新手,培养投资眼光，将繁琐冗长的投资理论化繁为简。对于一些不满足于基本

本杰明·格雷厄姆从哥伦比亚大学毕业后不久，美国就加入了第一次世界大战。随着股市剧烈下跌和峰值波动，政府控制了铁路工业，通货膨胀和利率急剧上升，经济萧条即将来临。正是在这样的背景下，格雷厄姆开始为《华尔街杂志》撰写文章。本书则是由格雷厄姆的学生汇集了其在1917—1927年为《华尔街杂志》撰写的36篇文章，其中不仅展示了

随着数字经济和大数据技术的迅猛发展，商业银行正面临着信用风险管理的新挑战。数字化转型使得银行业务更加依赖大数据，然而，随之而来的是信用风险的增加。特别是在城市商业银行中，数字化转型可能导致风险更为直接且复杂，因此如何借助大数据技术实现对信用风险的识别和预警成为当前迫切需要解决的问题。本书旨在深入探讨基于大数据技术的商业

当我们谈到金钱时，每个人都想知道自己在储蓄、投资等财务决策上做得对不对。金融行业提供的许多答案常常基于观点和猜测，而不是数据和实证。在本书中，数据科学家和投资专家尼克·马吉奥利通过数据分析引导我们客观地看待投资，构建正确的投资心态和理财方式。他建议我们不要只依靠直觉来投资或者盲目地接受投资建议，而要通过客观的数据分析来

信用风险评估是信用风险管理领域重要的研究内容之一。在信用风险评估中，数据集的小样本、非均衡性等数据特征对信用分类结果产生很大影响。特别地，对于新兴的金融机构或开展新的信贷业务时，由于数据获取成本高、数据获取困难等原因，面临着小样本数据问题。小样本数据具有不完整和不充足特性，导致其构建的模型是低效的甚至是无效的，相应的决

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