本书是全面介绍人工智能的历史、思想、技术、研究、应用与伦理等多方面内容。全书共9章，从人工智能的基本概念和历史沿革入手，探讨了人工智能相关的哲学思考和科幻想象。在技术层面，详细阐述了从传感器、大数据到深度学习等基础技术，并深入探讨了机器感知、认知、语言等多个智能维度。书中特别关注了生成式人工智能与机器创造力的最新发展，

本书采用实战教学的方式，系统介绍Kimi的相关知识和高效应用技巧。 本书共7章，第1章快速入门，引导读者掌握Kimi的基础功能与操作方法；第2章为写作助手，介绍Kimi在文字创作领域的实际应用；第3章聚焦于职场提效，介绍Kimi在职场中的多样化应用；第4章着重于学习跃升，介绍如何利用Kimi助力知识获取与互动式学习等

本书从基础理论、核心技术、工程实践和案例分析四大维度探讨了AI智能体的设计原理、LangGraph的框架特性、部署方案及实战案例。

这是一本人人都需要的AI提效指南。它以Manus、扣子空间、秒哒、AutoGLM沉思等通用智能体为工具，从工作和生活中的高频应用场景出发，介绍了如何借助通用智能体为工作提效，为生活增色。本书介绍了主流通用智能体的使用方法，总结了简单易用的通用智能体提示词编写技巧，并通过丰富实用的案例，提供了高效的通用智能体使用方案。本

本书系统地阐述了微积分在人工智能领域的核心作用，从基础理论到实际应用，内容丰富且深入。全书共13章，涵盖微积分概述、函数与极限、导数与微分、积分及其应用、多元微积分等基础知识，同时深入探讨了数据预处理、构建网络模型、模型优化、模型评估与解释等核心技术，并延伸至自然语言处理、计算机视觉、推荐系统和强化学习等前沿应用场景。

本书系统介绍了生成式人工智能及ChatGPT的基本原理与应用。前两章概述生成式人工智能概念和ChatGPT的工作原理，第三章重点讲解提示语设计，强调其在使用中的关键作用。后续章节通过实例详细展示ChatGPT在中小学辅导、营销文案、职业考试、求职辅助、法律咨询及艺术创作（如小说、剧本、绘画）等领域的应用，覆盖广泛使用场

"全面介绍了人工智能生成内容（AIGC）的基本概念、关键技术、应用场景和未来趋势。本书不仅涵盖了AIGC的核心理论，还提供了丰富的实践案例和代码示例，帮助读者深入理解并掌握AIGC技术的实际应用。无论是初学者还是有一定基础的从业者，都能从中受益，提升在AIGC领域的技能和知识。项目一生成式人工智能入门任务一认识生成式人

本书围绕“AI深入生活与工作的每一个角落”展开，分为10章。每章包含多个贴近实际的案例，帮助读者快速上手、灵活应用。第1章对AI及DeepSeek做了系统介绍；第2章详细讲解了编写提示词的“7个原则+6个模板+6个进阶公式+4个高级技巧”；3-10章的内容涵盖了职场办公提效、内容创作变现、斜杠副业运营、中小企业降本增效

本书分为四篇，层层递进展开知识图谱：基础篇(第1-2章)：从人工智能的定义、分类与发展历程切入，解析其与传统计算技术的本质差异，探讨从业者的伦理责任与法律法规，搭建认知框架，塑造正确的价值观。技术篇(第3-6章)：深入机器学习和深度学习的核心算法，详解卷积神经网络、循环神经网络、变换器等前沿模型，并结合自然语言处理与计

本书分为两个部分：人工智能和大数据处理技术。在人工智能部分，介绍了机器学习和深度学习的基本概念、模型和算法。书中进一步介绍了联邦学习的概念和模型，并在系统级别上介绍了知识图谱和专家系统的构建等。在大数据处理技术部分，重点介绍了大数据处理的相关算法和数据可视化技术。此外，还提供了一些相关算法和应用的案例。