遥感影像深度学习智能解译与识别是近年来遥感领域的研究热点。本书分析了将人工智能深度学习技术引入遥感数据的解译与识别中，有效的提升了遥感数据的自动化处理和分析能力，并成功应用于包括图像分类、图像分割、目标检测、变化检测、超高分辨率重建等多个场景中，为该领域的深入研究提供借鉴。

本书是作者在总结遥感教学经验、科研成果及国内外遥感数字图像处理技术最新进展的基础上编著而成的。全书共10章，主要内容包括：概论；遥感数字图像的获取和存储；遥感数字图像的表示和统计描述；图像显示和拉伸；图像校正；图像变换；图像滤波；图像分割；遥感图像分类；地物成分分析和信息提取。

本书以航天遥感系统为研究对象，探索面向应用的航天遥感科学论证理论、方法与技术。在对航天遥感系统状态与变化分析和理解基础上，重点考察航天遥感系统设计、制造中与应用紧密相关的因素的论证，特别是对遥感信息、遥感数据、遥感软硬件系统的发展规律进行了探讨；同时，也分析了航天遥感系统发展动力，以及支撑航天遥感系统发展的能力体系。其

本书系统地介绍了纯距离目标运动分析的理论及应用等相关知识。全书共分10章，系统讨论了纯距离目标运动分析涉及的可观测性分析、目标定位与跟踪算法、单站机动航路优化、静止多站站址布局优化等基础问题，并对纯距离系统在水下声学传感器中的应用进行了论述。

基于光谱和几何特征的高分影像道路提取研究（英文版）

本书介绍了航天光学遥感载荷的成像机理、系统设计、系统优化、工程研制和应用等多方面知识和技术，从应用需求、成像机理、光学系统、光机结构等内容讲述了亚米级高分相机、高光谱相机和立体测绘相机等的指标优化与设计和性能评估技术。

传统的混合像元分解广泛采用的线性光谱混合模型，仅考虑了端元在宏观尺度上混合且光子仅与一种物质发生作用的情况，与许多实际的遥感成像条件，如非均质背景下的二次和多路径反射、水环境、致密物质混合等并不完全一致，影响了光谱解混精度和后续处理应用的效果。《高光谱图像混合像元非线性分解技术》重点论述了非线性光谱混合模型混合像元分解

本书首先介绍了IDL语言的基本语法，包括语法基础、编程基础及数据输入输出等，在此基础上介绍了与遥感工作密切相关的绘图、图像处理、随机数、数理统计等，然后介绍了IDL与遥感图像处理软件ENVI的结合，最后通过20个翔实的遥感应用实例将前面的理论知识与具体工作结合起来，锻炼读者使用IDL语言解决遥感实际问题的能力。

本书在eCognition软件初、高级培训教材的基础上，集作者多年基于对象影像分析研究和实践经验编著而成。系统介绍了基于对象影像分析原理和影像分析方法，除了传统的基于规则的影像分类方法外，着重介绍了近年来比较流行的机器学习分类方法。全书分为理论篇、基础篇和高级篇3篇，共16章。理论篇分3章，主要介绍基于对象影像分析技术

篇（-2章）介绍了遥感的历史和范畴以及电磁辐射原理；第二篇（第3-10章）从航空遥感、陆地观测卫星、主动微波遥感、激光雷达以及热红外遥感等几个方面介绍了遥感数据获取方法，并详细解释了数字影像以及影像分辨率的概念；第三篇（1-16章）阐述了遥感数据处理与分析的方法，包括遥感数据预处理、影像分类、精度评估、变化检测以及高光