数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学+编程+机器学习”绝对是**。这次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学，在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊

本教材是从高等院校人才培养目标出发，结合编者多年来积累的“高等数学”教学经验编写而成的，充分体现了“以应用为目的、以必需、够用为度”的教学基本原则．通过该课程的学习，激发学生对数学的学习兴趣。主要包括函数、极限与连续、导数与微分、中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用、多元函数微积分、无穷级数、微分方程与差分方

本教材讲授的是高等数学中微积分与数学模型的有关知识，注重培养学生的数学理论修养和应用能力。全书共分为九个章节，主要内容包括函数、极限与连续、导数与微分、中值定理及利用导数研究函数性态、积分、积分模型与应用、多元函数微分学及应用、空间解析几何与向量代数、各种类型的积分、线积分、曲面积分及其应用，等等。本教材根据数学理论的

本书分为基础模块和实践模块两部分，共七章，内容包括函数与极限、导数与微分、导数的应用、函数的积分、常微分方程、Mathematica数学实验、数学建模简介。

本书共分10章，内容包括函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、多元微积分、常微分方程、无穷级数、线性代数。

本书为管理类专业学位硕士研究生考试用书，故申请CIP分类为G4教育类。本书为MBA-MPA-MPAcc联考历年真题解析与考点分析系列。本书遵从由浅入深、简单易懂、精讲精练、突出重点的原则，将历年真题进行拆分，突出难点与重点，将必考知识点和拿分知识点进行归类，帮助基础薄弱的考生尽快掌握大纲所要求的数学知识。本书阐述的数学

本书内容包括：预知未来、去郊游、幸运大抽奖、公益市集、美食联欢会。

全书立足于多元视角，以大学数学的常规教学法与创新教学模式的差异为出发点，对常规教学法中的公理化方法、类比法、归纳法等进行分析，并提出了大学数学中的创新教学模式，如开放式教学、活动式教学、启发式教学等，结合案例具体阐述了大学数学教学与创新能力培养的理论与策略。此外，围绕大学生数学能力培养、数学建模与大学生创新能力的关系等

本书共6章，前三章以求线性方程组的解为脉络，第1章从克莱姆法则出发引入行列式，第2章通过线性方程组的同解变换引入矩阵定义，并从矩阵方程的求解出发引出逆矩阵；第3章从一般线性方程组的求解出发引入向量线性关系；第4章从生物繁衍实例出发引入矩阵的对角化问题和对角化方法；第5章介绍特殊矩阵即实对称矩阵的对角化问题，引入二次型知

本书有针对性地研究函数极限的求法、函数的导数与微分的应用、一元函数积分的计算问题以及常微方程等理论的基础知识，以及如何运用这些基础知识解决相关的数学问题。本书重点关注了基础概念、基础定理、基本方法和基本技能讲解的同时，注重培养抽象概括能力、逻辑推理能力、计算能力和解决实际问题的能力。本书通过精选大量典型例题、习题来强化