首先，绪论介绍空间对地观测光学卫星视频智能处理的定义和特点。着重论述了空间对地观测视频卫星的发展应用、视频智能处理方法的发展现状和难点、数据集的发展等重点内容，为后续章节的内容奠定理论基础。卫星视频智能处理任务方面的章节中，专著既强调了任务的概念与内涵，又详细介绍了方法的发展脉络、应用案例以及提出的先进的模型算法，使读

遥感数据是空间大数据的一个子集。面向大数据处理，需要新的思维指导实践。新思维之一：寻找多源数据不变特征的思维，基于不变特征减弱同地、同谱、同时不同传感器数据之间的不一致性，不同传感器数据可综合集成应用。本书数据处理篇多源数据的几何一致性处理、辐射一致性处理等都是这一思维指导下的关键技术。新思维之二：将信息提取转化为数据

本著作全面阐述了遥感图像分割、变化检测、SVM分类、精准识别等的定义、研究现状和算法原理。书中依次介绍了遥感图像分割、变化检测、分类等板块的相关概念、应用和发展现状与趋势，重点论述了基于MRF模型的SAR图像分割、基于区域相似性的高分辨率遥感影像分割、基于MRF模型的SAR图像变化检测、基于SVM的遥感图像分类、基于G

本书根据作者多年从事遥感应用研究和ENVI软件应用经验编著而成，系统、全面地介绍了ENVI6.0软件功能及遥感图像处理流程和方法。全书共17章，涵盖了ENVI软件概述、ENVI遥感图像处理基础、数据显示操作、遥感图像预处理、图像增强、图像分类、矢量处理、制图、正射校正、面向对象图像特征提取、机器学习与深度学习图像分类、

本书主要研究内容是利用图学习方法进行高光谱影像分类，重点围绕模型构建、改进图信息传播方式、提升构图质量等方面展开研究，提出了多种基于图学习的高光谱影像分类方法。本书的主要研究内容总结如下：第1章主要介绍了本书的研究背景，说明了高光谱遥感影像分类的现实意义，概述了高光谱遥感影像分类现状和存在的问题。第2章阐述了图半监督学

高分专项的建设旨在大幅度提高我国自主对地观测信息获取能力，掌握高空间分辨率、高时间分辨率、高光谱分辨率等信息资源自主权，及时把握全球经济、资源、环境、社会发展及军事斗争的态势，使我国跻身于世界对地观测强国行列，是建设我国“数字国土”“数字战场”“数字农业”等不可或缺的关键系统，为国家政治、外交、公共安全以及农业、灾害、

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本书系统的阐述了遥感大数据背景下，遥感信息智能化处理的基本理论、相关技术及具体应用。全书共分七章，包括遥感影像几何配准技术、遥感影像智能融合技术、遥感图像变化检测技术、遥感信息智能识别技术、遥感数据同化技术以及遥感智能云计算技术。本书整体内容精炼系统，并涵盖深度学习、云计算等前言研究技术，在编写过程中结合了算法原理与实

本书以高光谱图像分类技术为核心，采用理论方法详解与实验分析论证相结合的方式，从高光谱显微图像维度约减及分类技术、多尺度深度学习的医学高光谱显微图像分类技术，到高光谱图像结构感知学习、空间信息提取的地物分类技术，再到多源数据融合分类技术等多个方面，介绍了高光谱图像分类领域的理论发展和前沿技术。本书可作为从事高光谱图像分类

套图主要以SDGSAT-1卫星微光成像仪获取的10m分辨率的彩色影像像为主，涵盖了中国微光一张图和亚非欧大陆典型城市微光影像图以及以下10个区域的夜间灯光图像：长三角城市群、粤港澳大湾区城市群、东京湾区城市群、尼罗河流域（埃及段）、直布罗陀海峡沿岸城市群、英伦城市群、欧洲西北部城市群、美国东北部大西洋沿岸城市群、旧金山