本书全面系统地介绍机器学习的经典方法、前沿技术和应用实践。全书分为基础篇、进阶篇和实践篇，共10章，主要内容包括绪论、学习模式、判别式模型、生成式模型、高级机器学习概述、特征表示学习、新兴学习机制概述、主流机器学习编程框架、人脸识别、灾害性天气预报。 本书坚持理论联系实际，兼顾经典与前沿，为读者由浅入深地构建机器学习的

本书系统地介绍了生成式AI的理论基础、先进应用与部署实践，内容循序渐进，兼顾理论与实践。第一部分围绕大语言模型的基本概念与多模态应用展开，帮助读者建立坚实的认知框架。第二部分深入探讨提示工程、数据集成、模型微调等关键技术，旨在提高读者的AI应用开发能力。第三部分则聚焦生产环境中的架构设计、扩展策略、性能评估与AI伦理规

VibeCoding作为一种新兴的编程范式，借助人工智能技术，允许开发者通过自然语言与AI协作，将脑海中的想法轻松转化为代码。它打破了传统编程的壁垒，让编程不再局限于专业人士。如今，VibeCoding正引领编程领域的新潮流，在全球范围内引发了广泛关注与积极探索，极大地改变了软件开发的格局与效率。 本书以扎实严谨的内容

本书通过系统化的理论讲解与实战导向的案例分析，帮助读者掌握扩散模型与强化学习的结合应用，探索其针对实际问题的解决方案。书中首先介绍了生成模型的发展史，特别是扩散模型的起源和核心思想，为读者学习后续章节奠定基础；然后深入探讨了扩散模型在构建决策智能体、结合价值函数等方面的应用，还详细讲解了如何利用扩散模型解决轨迹优化和策

本书系统梳理AIAgent的核心原理与落地实践，分为“原理篇、实战篇、前沿篇”三部分。原理篇阐释AIAgent的价值、本质、发展历程及关键技术，并介绍主流开发框架与MCP协议；实战篇通过Coze、Dify、LangGraph等平台，展示从单体到企业级Multi-Agent的构建路径，并结合DeepSeek在数据分析与智

人工智能生成内容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，AIGC）技术正以惊人的速度改变着众多行业，本书聚焦AIGC技术的实际应用，以DeepSeek为主，以其他AIGC工具为辅，旨在带领读者开始精彩的AIGC应用之旅。 本书涵盖AIGC的概念、DeepSeek的使用技巧、多模态

本书系统阐述了AIAgent底层架构的设计与实现，内容涵盖从基础理论到实际应用的多个层面，内容丰富且深入。全书共11章，从通用AIAgent的定义与分类、核心特征入手，逐步展开至开发工具链、仿真与测试环境，并对各类典型架构模式进行了详细解析。书中不仅探讨了感知、决策、规划、推理和学习等关键模块的技术原理，还深入剖析了多

人工智能与数学、自然科学及工程应用等领域深度交叉融合，正成为推动新一轮科技革命的重要动力.特别是在“AIforScience”的兴起下，人工智能正在从数据驱动向更具模型结构与科学机理的方向扩展，成为科学研究与工程计算的新引擎.本书正是在这一趋势下编写而成，系统总结了人工智能与科学问题交叉融合中所涉及的模型与数据双驱动的

机器学习是人工智能的核心实现方式之一，深度学习是机器学习的一种，它基于人工神经网络，通过多层非线性变换提取数据特征。本书系统地介绍了深度学习的核心理论与应用，从人工智能发展历程和机器学习基础讲起，涵盖Python编程、主流框架（TensorFlow、PyTorch等）、神经网络原理（结构、优化、评估）及经典模型（MLP

触摸屏作为人机交互的关键界面，发挥着日益重要的作用。汇川触摸屏软件InoTouchPad以其强大的功能、友好的操作界面，在工业控制领域得到了广泛应用。本书先介绍软件的安装与启动，确保读者能够顺利搭建使用环境；再详细剖析软件的界面布局，帮助读者快速厘清各个功能区域的划分和作用；随后通过多个真实企业项目着重讲解如何创建项目