推荐系统是互联网时代极具商业价值的人工智能应用之一，30年来持续受到学术界和工业界的广泛关注。本书作者以一线研发人员的视角和经验，对推荐系统进行总结，尝试从原理与实践两个角度为读者剖析推荐系统。本书首先从原理上介绍各类经典推荐算法及前沿的深度学习推荐算法，然后分析推荐系统领域发展的前沿话题和未来方向，最后结合微软的开源

本书主要内容包括交互设计基础概述，需求的研究和获取方法，交互设计工作方法，视觉、听觉平台上的交互设计方法，以及设计质量控制方法。编者利用十几年设计工作中积累的设计实践经验，将从需求获取开始，一直到测试完成并交付的整个设计工作流程和细节以实际案例的方式一一进行细致的讲述。本书适合作为高等职业院校交互设计/计算机技术类相关

曾经，意念控制被认为是痴人说梦；如今，它早已变得轻轻松松，甚至连老鼠和猪都能用意念玩转游戏。曾经，“读心术”被认为是骗人把戏；如今，它早已变成现实，只需扫描你的脑电图，便可一眼看穿你的情绪和部分心思。曾经，人是人，机是机，人机彼此相分离；如今，人即是机，机即是人，小小脑机接口就让你与机器密不可分。其实，这些都还不是最玄

本书从教学和应用的角度出发，引入大量典型实例。实例丰富、循序渐进、由浅入深从难度上分为验证性、设计性和综合性三种类型，更好地帮助学习者分层次使用和掌握自动控制原理技术。每章均有适当的习题，教材末给出了部分习题解答。本书可作为普通高等院校自动化及其相关专业如电气工程及其自动化、测控、通信工程、电子信息工程、人工智能、电子

在这个智能为王数据是金的时代，越来越多的数据，包括物联网设备采集的客观世界数据，被用来指导人类的实践活动。机器学习是处理与分析这些数据的一类常用方法。本书力求从原理的角度，从无到有，讲清楚机器学习中的一些常见方法，并从实践的角度，循序渐进，引领读者独立编程实现这些机器学习方法，从而帮助读者迅速掌握机器学习方法，为读者进

机器学习为信息类学科的重要分支。本书作为机器学习入门、进阶与本硕博一体式培养教材，系统论述了机器学习研究的基本内容、概念、算法、应用以及最新发展。 本书共18章，分为机器学习基础、经典机器学习方法与现代机器学习方法三大部分。机器学习基础部分为第1、2章，内容为机器学习概述和数学基础知识；经典机器学习方法部分为第3~1

本书以概念为基础构建理论体系,以数学方法为工具进行逻辑思维训练,以实践为应用对象培养理论联系实际的能力,同时引入大量例题辅助学生对概念的理解,促进学生掌握自动控制理论的真谛。本书以古典控制理论为主,讲解自动控制系统的组成与运行方式,拉普拉变换,线性系统数学模型,线性系统时域分析,线性系统根轨迹,线性系统频域分析,控制系

本书是《自动控制理论》(吴健珍主编，中国铁道出版社有限公司2021年2月出版)的配套习题集，每章包括学习目标、核心知识点回顾、自测题以及习题解答。为弥补题型的不足，自测题的题型大部分为选择题，侧重于对基本概念的理解和考查。习题解答对主教材中的课后习题(包括基础题和提高题)提供了详细的解答步骤，基础题难度中等，题量大；提

本教材旨在提供控制工程领域的前沿理论和技术。两大特色让这本教科书脱颖而出：首先，本书不仅提供了简单实践示例，而且提供了机器人/车辆控制、人机共享控制，尤其是大脑控制系统的第一手前沿研究的应用示例；第二，它对计算方程进行了严格的推导和清晰的解释，特别是在第三至五章中。本书基本内容包括： 第一章简要讨论了控制

智慧交通系统是我国交通运输、城市建设和自然资源卫生保护等各种交通基础性工作中的一个重点和基本内容,它是新技术、新概念和创造性模式下人类所能够直接进行的感知、存储、共享、交互和综合服务的重要手段,是新时代下感知、人工智能、通信、移动互联、能源管理、车路协同和智慧网联汽车核心技术集成体,在我国现代轨道交通运输业中也扮演着重