《黄河流域生态状况变化遥感调查评估》主要内容包括黄河流域概况,黄河流域生态状况变化调查评估的目标、内容和方法,黄河流域生态现状特征与空间差异分析,黄河流域生态状况变化及恢复成效分析,主要问题,基本结论和对策建议,等。
本书共六章,内容包括:水环境监测概况、水体监测方案制订、水质的自动监测、主要水质监测项目的分析及实验测定、水环境水生态监测、水环境监测技术的应用。
本书系统介绍了不同新技术在环境监测中的应用,共计14个章节,主要包括电子信息技术、大数据技术、区块链技术、物联网技术、5G技术、自动化与人工智能技术、传感器技术、在线监测技术、便携监测设备、移动监测设备、无人监测设备、现代生物技术、卫星遥感技术、纳米科技及新型化学材料、新检测技术;同时对各类新技术在环境监测中的应用前景
海洋环境再分析是利用数据同化技术将海洋历史观测资料与动力模式相结合,再现过去海洋状态场的时空连续变化,是国际业务化海洋学的前沿领域。本书综合分析国内外海洋环境再分析的研究进展,对全球海洋环境再分析中海洋观测资料、动力模式、数据同化、系统综合集成、产品制作、检验评估、解释应用、可视化等关键技术进行详细介绍,为我国海洋环境
本书把经济学中的外部性理论引入水电工程项目的环境可行性评价中,展示项目在不同阶段对不同利益主体带来的外部效益和外部成本,揭示环境外部性影响的变化规律,拓展环境可行性评价的外延;把外部性内部化理论引入水电工程项目的经济评价中,权衡相关者的利益,丰富经济可行性评价的内涵。通过环境外部性影响界定、度量和内部化处理,合理分配项
本书分为三个项目。项目一包括数据采集、数据有效性判别、数据报告、数据处理、数据汇总、数据评价、数据质量监督等。项目二包括数据抽样、数据描述、假设检验、相关性分析、回归分析等。项目三包括检索数据可视化模板、绘制数据图表等。
本书未出版本书结合地面监测数据与深度学习建模,获取大范围、长时序、高精度的大气颗粒物信息。本书旨在剖析前沿可解释深度学习模型的理论、方法和技术,结合传统深度学习框架,研究中国近地面颗粒物浓度遥感反演新方法;具体内容包括:深度学习前沿问题,可解释深度学习,Python深度学习环境,深度学习基础,时空深度学习,可解释深度学
本书共七章,内容包括:生态环境监测技术概述、水和废水监测技术、空气和废气监测技术、固体废物监测技术、土壤污染监测技术、生物污染监测技术、环境污染防治的监测新技术。
本书主要研究生态环境监测技术方面的问题,涉及丰富的生态环境监测知识。它主要内容包括生态环境监测的基本知识、生态环境的可持续发展、生态环境技术的基础知识、生态环境监测实践等。
本书主要介绍了甘味农产品产地环境现状研究、农产品产地环境评价概述、建设产地环境数据库、建立适宜性评价层次分析模型、基于经验指数和法的适宜性评价、基于地理信息系统技术的适宜性评价、建立产地环境评价模型、甘味农产品产地溯源探究和产地环境评价结果与分析。