目标探测多谱图像复原方法与应用

本书在充分认识遥感认知特殊性的基础上，发展和完善了遥感图谱认知理论和计算方法体系，发挥人脑认知和机器认知的各自优势，将人脑认知所得的先验知识有针对性地逐步融入机器认知过程中，一定程度上提高了遥感影像机器认知算法的智能化水平，为遥感影像的智能认知探索可行之路。《BR》全书共为8个章节。第1章绪论，简要介绍本书研究的背景和

模糊认知超图与多关系数据挖掘

数据同化是一种最初来源于数值天气预报，为数值天气预报提供初始场的数据处理技术，现在已广泛应用于大气海洋领域。《数据同化：集合卡尔曼滤波（第2版）》系统地阐述了数据同化问题的数学模型与求解方法，重点集中在允许模式存在误差且统计误差随时间演化的方法。全书共分为17章：第1章为概述；第2章对基本统计方法进行了总结；第3章重点

本书以多源遥感图像配准为研究对象，全面分析了已有的局部不变特征提取和描述算法，匹配搜索策略以及匹配优化提取算法等影像图像配准的各种因素；探讨适用于多元遥感图像的具有互补不变的局部不变特征提取的描述算法。

本教材的编写立足于将遥感处理方法、遥感软件操作和遥感具体应用结合起来，使读者既能了解必要的理论知识又能在此基础上掌握操作与应用技能。全书共分五篇、19章、22个应用、4个实习案例。第一篇遥感软件介绍，分别对三种商业主流软件ERDAS、ENVI、PCI的总体功能进行了讲解。第二篇遥感影像介绍，分别对Landsat卫星影像

本书系统而全面地归纳总结了SAR图像解译的基础知识，从遥感图像目标解译的可识别特征、电磁波基础知识、SAR成像原理、地物特性及其与电磁波的相互作用等方面，梳理了SAR图像解译所需要掌握的各方面知识，并结合作者SAR图像解译领域长期工作实践的经验，给出了大量的SAR图像解译示例。

《星载SAR影像模拟与正射校正》立足于从SAR成像机理出发对SAR图像进行正射校正处理，在模拟SAR影像的基础上，结合SAR影像的几何和辐射特点提出了基于尺度不变特征的自动配准与正射校正方法，深入探讨了SAR影像模拟技术在正射校正中的应用。

该书力图为遥感数字图像处理领域提供一部尽可能详细的数学物理手册。全书包括三部分。第14章构成第一部分，系统与整体处理基础，是遥感数字图像处理的出发点；第510章构成第二部分，像元处理理论与方法，是遥感数字图像处理的核心和细节所在；第1116章构成第三部分，技术与应用，是遥感数字图像处理的目的和落脚点。

近年来，基于偏微分方程（PartialDifferentialEquation.PDE）的图像处理方法因其本身所具有的形式上的规范性、模型建立的灵活性和局部自适应特性从而成为一种新型的图像处理数学工具，并广泛应用在图像修复、图像去噪和图像分割等多个方面。与其他传统方法相比，偏微分方程技术具有以下优点：①它能够使用