“电-碳-绿证”多元驱动的新型电力系统市场协同运行建模及仿真研究
定 价：168 元
- 作者：张硕,李英姿
- 出版时间：2025/11/1
- ISBN：9787030835529
- 出 版 社：科学出版社
- 中图法分类：F426.61
- 页码：256
- 纸张：
- 版次：1
- 开本：B5
本书重点进行“电-碳-绿证”多元驱动的新型电力系统市场协同运行建模及仿真研究。本书的研究成果可为构建新型电力系统市场保障机制以及推动电-碳-绿证市场协同建设提供理论方法参考与仿真辅助支持。
全书分为10章，主要内容包括绪论、新型电力系统电碳流模型、新型电力系统市场运行集成仿真模型、新型电力系统高耗能用户“电-碳-绿证”交易组合决策模型、新型电力系统多元用户绿色协同市场行为仿真模型、新型电力系统发电联盟“电-碳-绿证”竞价决策模型、新型电力系统辅助服务竞价出清双层模型、新型电力系统电-碳-绿证市场系统动力学仿真模型、新型电力系统电-碳-绿证市场协同运行的区块链关键技术及研究展望。
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2008.06 | 华北电力大学 | 本科 | 工学学士
2011.06 | 重庆大学 | 硕士 | 工学硕士
2015.06 | 北京科技大学 | 博士 |管理学博士
2015.7至今 华北电力大学作为通讯作者、作者发表论文35篇，其中SCI10篇、EI检索10篇、CSSCI6篇。无
目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 新型电力系统概述 1
1.1.1 新型电力系统研究背景 1
1.1.2 新型电力系统的发展理念与内涵特征 1
1.1.3 新型电力系统的“三步走”发展路径 2
1.2 新型电力系统研究现状 4
1.2.1 系统规划 4
1.2.2 运行优化 5
1.2.3 市场政策 6
1.2.4 系统评价 7
1.3 新型电力系统研究体系 8
1.3.1 研究框架 8
1.3.2 主要内容 9
参考文献 12
第2章 新型电力系统电碳流模型 14
2.1 引言 14
2.1.1 研究背景 14
2.1.2 研究现状 15
2.1.3 研究思路 16
2.2 机组碳排放分析与技术经济特性模型 16
2.2.1 水电碳排放分析 17
2.2.2 风电碳排放分析 18
2.2.3 光伏碳排放分析 20
2.2.4 火电碳排放分析 21
2.2.5 火电机组出力技术经济特性模型分析 23
2.3 基于潮流追踪与机组碳排放的分摊模型研究 26
2.3.1 电网功率分布 26
2.3.2 碳排放流指标计算 28
2.4 案例分析 29
2.4.1 算例设置 29
2.4.2 实验分析 30
2.4.3 相关建议 34
2.5 本章小结 35
参考文献 35
第3章 新型电力系统市场运行集成仿真模型 37
3.1 引言 37
3.1.1 研究背景 37
3.1.2 研究现状 37
3.1.3 研究思路 38
3.2 新型电力系统复杂适应特性研究 38
3.2.1 复杂适应系统理论概述 38
3.2.2 新型电力系统演化过程复杂适应特性 39
3.2.3 市场对新型电力系统的驱动作用 40
3.3 新型电力系统演化推进原理及影响因素集合 40
3.3.1 主体对象影响因素 41
3.3.2 环境对象影响因素 42
3.4 新型电力系统演化模型 44
3.4.1 多主体动态演化模型概述 44
3.4.2 多层行为模型结构 45
3.4.3 新型电力系统智能主体层次行为模型 50
3.5 新型电力市场运行仿真系统 54
3.5.1 系统仿真模型功能 56
3.5.2 系统仿真运行流程 58
3.5.3 系统仿真分析功能 60
3.6 案例分析 61
3.6.1 算例设置 61
3.6.2 实验分析 62
3.6.3 相关建议 67
3.7 本章小结 68
参考文献 68
第4章 新型电力系统高耗能用户“电-碳-绿证”交易组合决策模型 70
4.1 引言 70
4.1.1 研究背景 70
4.1.2 研究现状 71
4.1.3 研究思路 72
4.2 高耗能用户交易组合影响因素分析 72
4.2.1 交易组合框架 72
4.2.2 交易组合影响因素集合 74
4.2.3 交易组合影响因素分析 75
4.3 高耗能用户电-碳-绿证市场交易组合模型 80
4.3.1 问题描述 80
4.3.2 模型构建 81
4.3.3 目标函数及约束条件 83
4.3.4 模型求解 89
4.4 案例分析 89
4.4.1 算例设置 89
4.4.2 实验分析 92
4.4.3 相关建议 107
4.5 本章小结 109
参考文献 109
第5章 新型电力系统多元用户绿色协同市场行为仿真模型 111
5.1 引言 111
5.1.1 研究背景 111
5.1.2 研究现状 112
5.1.3 研究思路 113
5.2 深度强化学习模型 114
5.2.1 强化学习的基本思想 114
5.2.2 马尔可夫决策过程 114
5.2.3 Q-learning算法 116
5.2.4 DQN算法 117
5.3 新型电力系统多元用户市场交易决策建模 118
5.3.1 多元用户参与的电力市场交易模型 118
5.3.2 电力用户市场交易策略建模 123
5.3.3 主体决策行为流程 126
5.4 案例分析 128
5.4.1 算例设置 128
5.4.2 实验分析 131
5.4.3 相关建议 148
5.5 本章小结 149
参考文献 149
第6章 新型电力系统发电联盟电-碳-绿证市场竞价决策模型 151
6.1 引言 151
6.1.1 研究背景 151
6.1.2 研究现状 151
6.1.3 研究思路 152
6.2 发电联盟参与电-碳-绿证市场耦合交易 153
6.2.1 发电联盟参与电-碳-绿证市场交易框架 153
6.2.2 电-碳-绿证市场交互关系 154
6.2.3 发电联盟多市场竞价决策分析 155
6.2.4 发电联盟效益分配 156
6.3 发电联盟参与电-碳-绿证市场交易模型 156
6.3.1 发电联盟参与电-碳-绿证市场耦合交易双层模型框架 156
6.3.2 发电联盟与市场参与决策模型 158
6.3.3 电-碳-绿证市场耦合出清模型 160
6.4 基于深度强化学习算法的模型求解 163
6.4.1 MADDPG算法理论 163
6.4.2 模型求解 164
6.5 案例分析 165
6.5.1 算例设置 165
6.5.2 算法有效性分析 167
6.5.3 不同市场出清结果分析 170
6.5.4 发电联盟收益分配分析 173
6.5.5 敏感性分析 175
6.5.6 相关建议 179
6.6 本章小结 180
参考文献 180
第7章 新型电力系统辅助服务竞价出清双层模型 182
7.1 引言 182
7.1.1 研究背景 182
7.1.2 研究现状 183
7.1.3 研究思路 183
7.2 储能调频辅助服务竞价出清分析 184
7.2.1 储能电站调频辅助服务竞价出清交易机制 184
7.2.2 储能电站特性分析 185
7.2.3 火电机组分析 186
7.3 调频辅助服务市场双层交易决策模型 186
7.3.1 竞价出清框架 186
7.3.2 调度中心决策模型 186
7.3.3 储能电站决策模型 188
7.3.4 模型求解 190
7.4 案例分析 190
7.4.1 算例设置 190
7.4.2 试验分析 192
7.4.3 相关建议 200
7.5 本章小结 201
参考文献 201
第8章 新型电力系统电-碳-绿证市场系统动力学仿真模型 203
8.1 引言 203
8.1.1 研究背景 203
8.1.2 研究现状 203
8.1.3 研究思路 204
8.2 电-碳-绿证市场价格传导系统动力学模型 205
8.2.1 模型框架图 205
8.2.2 因果回路模型 207
8.2.3 存量流量模型 211
8.3 案例分析 218
8.3.1 算例设置 218
8.3.2 实验分析 219
8.3.3 相关建议 227
8.4 本章小结 228
参考文献 228
第9章 新型电力系统电-碳-绿证市场协同运行的区块链关键技术 230
9.1 引言 230
9.1.1 研究背景 230
9.1.2 研究现状 230
9.1.3 研究思路 231
9.2 电-碳-绿证市场协同体系研究 231
9.2.1 电-碳-绿证市场体系架构 231
9.2.2 电-碳-绿证市场协同分析 232
9.2.3 电-碳-绿证市场问题分析 234
9.3 支撑电-碳-绿证市场协同运行的区块链关键技术研究 235
9.3.1 基于区块链技术的电-碳-绿证市场总体架构 235
9.3.2 电-碳-绿证市场统一核算机制 236
9.3.3 智能合约模型 237
9.3.4 绿色溯源体系 239
9.3.5 共识机制模型 241
9.3.6 底层数据库支撑技术 243
9.4 电-碳-绿证市场体系建议 244
9.5 本章小结 245
参考文献 246
第10章 研究展望 247
10.1 市场联合出清展望 247
10.1.1 电力市场和辅助服务市场联合出清 247
10.1.2 电-碳-绿证市场联合出清 249
10.1.3 电-碳-绿证市场跨区域联合出清 250
10.2 仿真应用展望 251
10.2.1 电-碳-绿证市场协同体系仿真 251
10.2.2 新型电力系统多年演化仿真 253
10.3 技术应用展望 254
10.4 本章小结 256
彩图
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